[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值；

根据各待推荐信息对应的第二用户数据，确定所述待推荐信息与所述情景主题的匹配程度值，其中，每个待推荐信息对应的第二用户数据来自于至少一个可参考用户；

基于所述关联程度值以及所述匹配程度值，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；

其中，所述根据各待推荐信息对应的第二用户数据，确定所述待推荐信息与所述情景主题的匹配程度值的步骤，包括：针对每个待推荐信息，根据该待推荐信息对应的第二用户数据，确定该待推荐信息与各个情景主题的匹配程度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值的步骤之前，还包括：

基于可参考用户的第三用户数据进行数据挖掘，提取出特定的情景主题；

和/或，根据预设的情景判断条件，定义特定的情景主题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于可参考用户的第三用户数据进行数据挖掘，提取出特定的情景主题的步骤，包括：

对所述可参考用户的第三用户数据进行向量化处理，得到所述第三用户数据对应的多维词向量；

基于所述多维词向量，通过主题模型得到所述情景主题。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述可参考用户的第三用户数据进行向量化处理，得到所述第三用户数据对应的多维词向量的步骤，包括：

对所述可参考用户的第三用户数据进行分词处理；

去除分词处理后的第三用户数据中的无效词，并提取所述第三用户数据中的特征词，所述无效词包括停用词、高频词中的至少一种；

基于所述特征词构建所述第三用户数据的多维词向量。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述情景主题由情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词所表征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值的步骤，包括：

根据所述目标用户的每条第一用户数据中包含的情景相关词在各个情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词下的概率，获取所述第一用户数据针对每个情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词的特征值；

基于所述第一用户数据在各个情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词下的特征值，获取所述目标用户对所述情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词所表征的情景主题的关联程度值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的每条第一用户数据中包含的情景相关词在各个情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词下的概率，获取所述第一用户数据针对每个情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词的特征值的步骤，包括：

针对每条第一用户数据，提取所述第一用户数据中的主题相关词；

针对每个情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词，对所述主题相关词在所述情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词下的概率进行求和，得到所述第一用户数据针对所述情景主题词，和/或在所述情景主题词类别下的主题相关词的特征值。