[发明专利]信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取符合预设规则的用户为目标用户，并向所述目标用户推送测试信息，其中，所述测试信息与所述预设规则相关；获取第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果；根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，以完成对所述目标用户的信息推荐。本发明的技术方案能够提高信息推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，各种信息扑面而来，作为某一平台的运营商而言，如果能够在信息推荐时，准确触及用户的关注点，那么，就能很大程度上促进推荐信息的资源转化，进而提高运营利润。因而，如何推荐触及用户关注点的信息成为相关运营平台关注的焦点问题。

现有技术中，信息的推荐一般是针对所有的用户推荐相同的信息，因而，导致推荐信息并不能准确触及每一个用户的关注点，在造成资源浪费的同时，也给用户带来一定程度的信息干扰。因而，其推荐准确性较低。

因此，现有技术中的信息推荐方法的准确性有待提高。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有技术中的信息推荐方法准确性较低的缺陷。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：获取符合预设规则的用户为目标用户，并向所述目标用户推送测试信息，其中，所述测试信息与所述预设规则相关；获取第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果；根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，以完成对所述目标用户的信息推荐。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述获取第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，包括：获取所述第一预设时间段内的测试信息推送数目、所述目标用户对所述测试信息的点击数目和转化数目，以及获取所述测试信息的推送时间、所述目标用户在所述测试信息页面的停留时间；根据所述点击数目和所述推送数目确定出点击率，并根据所述转化数目和所述点击数目确定出转化率，以及根据所述推送时间和所述停留时间确定出停留率。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述测试信息的类型包括：业务型，获取所述第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果，包括：获取所述点击率对应的权重作为第一权重，以及获取所述转化率对应的权重作为第二权重；根据所述点击率、所述转化率以及所述第一权重、所述第二权重确定出待推荐信息计算结果。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述测试信息的类型包括：品牌型，所述获取第一预设时间段内的测试信息推送数目以及获取所述第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果，包括：获取所述点击率对应的权重作为第三权重，以及获取所述停留率的权重为第四权重；根据所述点击率、所述停留率、所述第三权重以及所述第四权重确定出待推荐信息计算结果。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，包括：确定最大待推荐信息计算结果对应的测试信息为所述待推荐信息。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，还包括：将大于热点信息阈值的所述待推荐信息计算结果对应的测试信息作为所述待推荐信息。