[发明专利]信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取符合预设规则的用户为目标用户，并向所述目标用户推送测试信息，其中，所述测试信息与所述预设规则相关；

获取第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果；

根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，在所述根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息之后，每间隔第二预设时间段，将所述待推荐信息推荐给所述目标用户，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段之后；

获取所述目标用户的推荐点击率，以及获取所述待推荐信息的权重作为第五权重，获取所述待推荐信息对应的预设规则的权重作为第六权重；

根据所述待推荐信息计算结果与所述推荐点击率确定推荐值；

根据所述待推荐信息计算结果、所述推荐值、所述第五权重以及所述第六权重确定出计算结果；

确定最大计算结果对应的预设规则为热点规则，以完成对所述目标用户的信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，包括：

获取所述第一预设时间段内的测试信息推送数目、所述目标用户对所述测试信息的点击数目和转化数目，以及获取所述测试信息的推送时间、所述目标用户在所述测试信息页面的停留时间；

根据所述点击数目和所述推送数目确定出点击率，并根据所述转化数目和所述点击数目确定出转化率，以及根据所述推送时间和所述停留时间确定出停留率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试信息的类型包括：业务型，

获取所述第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果，包括：

获取所述点击率对应的权重作为第一权重，以及获取所述转化率对应的权重作为第二权重；

根据所述点击率、所述转化率以及所述第一权重、所述第二权重确定出待推荐信息计算结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试信息的类型包括：品牌型，

所述获取第一预设时间段内的测试信息推送数目以及获取所述第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果，包括：

获取所述点击率对应的权重作为第三权重，以及获取所述停留率的权重为第四权重；

根据所述点击率、所述停留率、所述第三权重以及所述第四权重确定出待推荐信息计算结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，包括：

确定最大待推荐信息计算结果对应的测试信息为所述待推荐信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，还包括：

将大于热点信息阈值的所述待推荐信息计算结果对应的测试信息作为所述待推荐信息。

7.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

推送模块，用于获取符合预设规则的用户为目标用户，并向目标用户推送测试信息，其中，所述测试信息与所述预设规则相关；

获取与计算模块，用于获取第一预设时间段内所述目标用户对于所述测试信息的操作信息，并结合所述测试信息的类型生成待推荐信息计算结果；

推荐模块，用于根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息，在所述根据所述待推荐信息计算结果确定待推荐信息之后，每间隔第二预设时间段，将所述待推荐信息推荐给所述目标用户，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段之后；

获取所述目标用户的推荐点击率，以及获取所述待推荐信息的权重作为第五权重，获取所述待推荐信息对应的预设规则的权重作为第六权重；

根据所述待推荐信息计算结果与所述推荐点击率确定推荐值；

根据所述待推荐信息计算结果、所述推荐值、所述第五权重以及所述第六权重确定出计算结果；

确定最大计算结果对应的预设规则为热点规则，以完成对所述目标用户的信息推荐。