[发明专利]用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910079152.8 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109949070A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 冯冠翔;谢佳如;李佳欣 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 黏度 应用程序 聚类结果 应用程序集合 计算机设备 存储介质 评估指标 行业领域 聚类 分析 聚类算法 客观评估 目标聚类 求和 评估 权重 集合 | ||
本发明公开了用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取待分析APP应用程序所属的行业领域,及对应行业领域中包括的APP应用程序集合;根据APP用户黏度指标集合中各APP用户黏度指标及聚类目标数,将APP应用程序集合进行聚类得到聚类结果;获取待分析APP应用程序所属的目标聚类簇,以获取在各聚类结果中对应的评分值;将待分析APP应用程序在各聚类结果中对应的评分值分别乘以对应的权重值并求和,得到对应的用户黏度评估指标值。该方法采用聚类算法实现了对待分析APP应用程序的用户黏度的客观评估计算,使得对于不同类型不同行业的APP也可根据用户黏度评估指标值进行对比。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前,针对移动应用程序(即安装在智能终端上的APP应用程序)使用频度或黏度有多种评估计算方法,但相关算法均仅关注目标应用的使用时长、使用次数等指标的绝对值,或通过行业经验值来评估目标应用的表现。这种方式仅可适用于少数APP,对于多数APP而言会导致评估结论不准确。
对于不同行业类型的APP,无法用统一的经验值来进行评估,导致缺乏可统一评估各种APP频度黏度的评估方法。而且对于不同类型,不同行业的APP也无法进行对比。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中对移动应用程序仅关注目标应用的使用时长、使用次数等指标的绝对值,或通过行业经验值来评估目标应用的表现,仅可适用于少数APP,对于多数APP会导致评估结论不准确的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种用户黏度评估方法,其包括:
接收所选定的待分析APP应用程序,获取所述待分析APP应用程序对应所属的行业领域,及获取所述行业领域中所包括的APP应用程序集合;
获取预先设置的APP用户黏度指标集合中所包括的APP用户黏度指标,及指标个数;
根据所述APP用户黏度指标集合中所包括的每一APP用户黏度指标及预先设置的聚类目标数,将所述APP应用程序集合进行聚类,得到与每一APP用户黏度指标一一对应的聚类结果;
获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中所属的目标聚类簇,以获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中对应的评分值;以及
将所述待分析APP应用程序在每一聚类结果中对应的评分值分别乘以对应聚类结果预设的权重值并求和,得到与所述待分析APP应用程序对应的用户黏度评估指标值。
第二方面,本发明实施例提供了一种用户黏度评估装置,其包括:
行业领域定位单元,用于接收所选定的待分析APP应用程序,获取所述待分析APP应用程序对应所属的行业领域,及获取所述行业领域中所包括的APP应用程序集合;
初始参数获取单元,用于获取预先设置的APP用户黏度指标集合中所包括的APP用户黏度指标,及指标个数;
聚类单元,用于根据所述APP用户黏度指标集合中所包括的每一APP用户黏度指标及预先设置的聚类目标数,将所述APP应用程序集合进行聚类,得到与每一APP用户黏度指标一一对应的聚类结果;
目标聚类簇定位单元,用于获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中所属的目标聚类簇,以获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中对应的评分值;以及
评估指标值计算单元,用于将所述待分析APP应用程序在每一聚类结果中对应的评分值分别乘以对应聚类结果预设的权重值并求和,得到与所述待分析APP应用程序对应的用户黏度评估指标值。
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