[发明专利]一种基于商品属性的质量风险评估方法

说明书

本发明公开了一种基于商品属性的质量安全风险评估方法。包括6个步骤：选择风险因素、构建模糊规则库、商品固有风险评估、商品历史风险评估、风险综合评价以及风险值输出。综合风险评价采用定性与定量相结合。在定性方面，将风险评价等级分为“无危害”，“低危害”，“中危害”和“高危害”四个等级，根据模糊规则确定商品属性值对应的风险等级；在定量方面，对基于历史不合格信息的风险发生概率进行计算；在综合评价方面，采用智能算法学习各种风险因素的权重，进而确定商品综合风险的加权计算公式。本发明解决了我国进出口商品质量安全风险评估中风险因素收集不全、风险评估过程依赖人工程度高、风险因素权重固化等问题。

技术领域：

本发明涉及商品质量安全风险评估与检测，具体是一种基于商品属性的质量风险评估方法。

背景技术：

进出口商品质量安全事关人民切身利益、国门安全和对外贸易可持续发展，是实现质量强国的重要组成部分。2017年9月国务院发布《关于完善进出口商品质量安全风险预警和快速反应监管体系切实保护消费者权益的意见》，提出全面加强质量安全风险检测、科学优化质量安全风险评估、着力完善质量安全风险预警、快速实施质量安全风险处置和注重质量安全风险管理结果运用等要求。目前针对进出口商品质量安全风险国家质检总局发布了《进出口商品质量安全风险信息管理技术规范》(SN/T 4836-2017)，《进出口商品质量安全风险信息危害等级评估方法基于产品不合格项的危害等级评估》(SN/T 4837-2017)，《进出口商品质量安全风险预警管理技术规范》(SN/T 4838-2017)，对风险信息采集内容、风险信息分析方法、进出口商品不合格项产生危害等级、进出口商品质量安全风险预警技术等方面进行规范。国内各地海关和国检部门积极响应进出口商品质量安全加强监管政策。2017年12月，国家质检总局批准在重庆、天津、上海和广东筹建国家进出口商品质量安全风险评估中心，并将建设风险评估大数据平台。跨境电子商务商品质量安全风险国家检测中心在杭州运行，承担电商产业相关数据及风险信息的检测、采集、分析、评估、预警和发布，依托大数据分析为政府监管部分提供决策参考。

目前，国内外进出口商品质量安全风险监管体系建设方面已经取得了一定成果，但仍存在一些问题，对进出口商品质量风险进行自动识别，而能否完成自动识别为事前风险预警关键。一些国家(地区)的商品质量安全风险监管体系的风险评估并非基于数据驱动，而是基于单个事件进行预警(如欧盟)。原广东局的“智慧进出口工业品风险管理信息化平台”一期在商品质量安全评估中综合了各相关方面的信息，应用数据分析方法进行风险评估，实现了进出口商品质量安全风险的智能管理。但其在风险评估过程中没有融入产地、品牌、特殊用户等风险因素，且评估模型相对固化，不能扩展和自动学习。上海局的风险评估分级规则考虑了产品固有风险以及由产地、用户等导致的特殊风险，但规则的建立依赖于人工，自动化程度不高。

进出口商品质量安全风险识别和评估方法体系中，主要采用1)基于贝叶斯定理的移动加权平均模型，以对同一品牌或同一制造商下的同一类产品的不合格风险进行判断；2)关联规则挖掘算法，对召回信息中的风险项目和相关产地间的关联性进行分析；3)K-means聚类算法，对召回风险按照产品大类进行分析。其中第一种模型对商品风险进行事前预判，第二、三算法对商品风险进行事后分析。针对目前我国进出口贸易和跨境电商贸易风险监管需求，有必要对商品的事前、事中、事后风险进行分析与检测，并根据外部环境条件的动态变化，充分利用海量数据，建立与之适应的自主学习能力的风险评估方法体系。

发明内容：

基于进出口商品质量安全风险检测的必要性和现有风险检测平台的不足，有必要建立一个由数据驱动的、考虑多种风险因素并具有自动学习能力的进出口商品质量安全风险评估模型，从而使风险评估更加准确、全面、智能和及时。本发明创造解决了我国进出口商品质量安全风险评估中风险收集不全、风险识别过程依赖人工程度高、风险因素权重固化等问题，是建立一种更加科学和实用的风险评估方法体系的技术基础。

本发明的技术方案如下：

一种基于商品属性的质量风险评估方法，其特征在于包括以下6个步骤：