[发明专利]一种离线活体检测系统

说明书

本发明公开了一种离线活体检测系统，包括动作指令模块、动态采集模块、人脸检测模块、指纹检测模块、虹膜检测模块、静态采集模块、信息提取模块、中央控制单元、特征分析模块、验证数据库、比对模块和结果显示模块。本发明的有益效果是：信息提取模块对动态采集模块和静态采集模块所采集到的人脸信息划分成多个不重叠的小区域，并进行针对性的提取，能够区分真实人脸与攻击人脸，提高活体检测的准确性，中央控制单元将提取到的人脸信息以三维坐标信息计算得到表示人脸特征的人脸特征信息，能够有效的去除干扰信息，人脸特征信息能够更好的表征人脸特征，避免误检，提高检测精确度。

技术领域

本发明涉及一种活体检测，具体为一种离线活体检测系统，属于生物识别技术领域。

背景技术

随着人工智能技术的进一步飞跃，人工智能产品越来越多的运用于生活实际，如人脸识别和人脸认证技术广泛的运用于安防、金融等领域，活体检测是其关键技术之一和重要组成部分，活体检测是用于确定目标为有生命的个体的技术，通过活体检测，可以识别目标为活体，而非照片等无生命的物体，是保证人脸认证结果安全可信的重要手段。活体检测目的即正确区分真实人脸和攻击人脸，其中攻击人脸包括人脸照片攻击、人脸视屏回放攻击、3D人脸面具攻击等多种攻击手段。

现有的离线活体检测系统，其一、检测途径较为单一，因此导致其实用性较差，不便于推广，其二、对于所采集到的人脸信息，不能够进行针对性的提取，进而会导致在检测时会受到干扰，影响检测的精准度，其三、采用三维深度信息进行人脸活体检测时，计算量较大，因此需要用户的高度配合，用户体验性差，识别过程长，使得人脸识别技术的非强制性特点不再突出。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种离线活体检测系统。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种离线活体检测系统，包括动作指令模块、动态采集模块、人脸检测模块、指纹检测模块、虹膜检测模块、静态采集模块、信息提取模块、中央控制单元、特征分析模块、验证数据库、比对模块和结果显示模块；所述动作指令模块的输出端与动态采集模块的输入端进行连接，所述人脸检测模块、指纹检测模块和虹膜检测模块呈并联设置，且所述人脸检测模块、指纹检测模块和虹膜检测模块均与静态采集模块的输入端进行连接，所述动态采集模块与静态采集模块呈并联设置，且所述动态采集模块与静态采集模块的输出端分别连接与信息提取模块进行连接，所述信息提取模块的输出端与中央控制单元进行连接，所述特征分析模块的输出端与中央控制单元进行连接，所述验证数据库与比对模块呈并联设置，且所述验证数据库与比对模块的输入端与中央控制单元的输出端呈电性连接，所述结果显示模块连接在中央控制单元的输出端。

优选的，为了使该系统具有多种检测途径，所述动作指令模块对人脸左转、右转、张嘴、眨眼等指令动作进行检测，人脸检测模块对头部的移动、呼吸、红眼效应等信息进行检测，指纹检测模块对手指的温度、排汗、导电性能等信息进行检测，虹膜检测模块对虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等信息进行检测。

优选的，为了能够进行针对性的提取，所述信息提取模块对动态采集模块和静态采集模块所采集到的人脸信息划分成多个不重叠的小区域。

优选的，为了提高检测精确度，所述中央控制单元将提取到的人脸信息以三维坐标信息计算得到表示人脸特征的人脸特征信息。

优选的，为了提高活体检测的实用性，所述比对模块对新的注册人员和已注册人员的人脸样本进行比对，并将新的注册人员样本保存到验证数据库。

优选的，为了解决三维深度信息进行人脸活体检测时，计算量大的问题，所述特征分析模块根据采集的图片帧数和特征平均差异值的计算次数与预设值的比较，以及平均差异值与阈值的比较来判定。