[发明专利]一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统

说明书

本发明涉及大数据技术领域，尤其为一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统，包括有有推荐引擎组，所述推荐引擎组连接有核心数据库、推荐处理模块、评估模块、系统管理模块，所述推荐处理模块链接有用户交互模块，所述用户交互模块和核心数据库均连接有数据收集模块。本发明利用电子商务个性化推荐技术，通过匹配已有推荐模式，形成一定的规则存储到数据库中，当用户在电子商务网站浏览相关信息时，再通过当前的会话把推荐信息返回给客户端，完成一次有效的电子商务个性化推荐活动。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统。

背景技术

随着大数据时代的到来，用户的个人信息以各种方式分布在不同的存储设备中，集成所有的用户信息并且通过一定的挖掘技术能够得出用户的潜在需求。目前电子商务发展飞速，移动电子商务更将在以后占据主导地位，如何能够迅速挖掘用户的个人潜在需求，把用户可能感兴趣的产品推送给用户成为大数据时代下电子商务企业需要解决的问题。目前电子商务个性化推荐的精准度还有待提高，个性化推荐手段单一，并没有经过深层次的数据分析，而是已基于用户的浏览信息和购买信息给用户推荐相关产品。这种推荐方式的效率不高，大数据时代的个性化推荐框架应该从源头进行分析和挖掘。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统，包括有有推荐引擎组，所述推荐引擎组连接有核心数据库、推荐处理模块、评估模块、系统管理模块，所述推荐处理模块链接有用户交互模块，所述用户交互模块和核心数据库均连接有数据收集模块。

优选的，所述推荐引擎组从核心数据库进行数据提取以及储存计算结果，所述推荐处理模块结果输出至用户交互模块，所述评估模块对系统管理模块进行评估系统，所述用户交互模块针对推荐引擎组进行请求推荐，且对数据收集模块进行数据收集，所述系统管理模块与核心数据库链接。

优选的，所述推荐引擎组的推荐架构包括有推荐列队，所述推荐列队设置有离线计算和在线计算，所述核心数据库分别与离线计算和在线计算连接，所述离线计算和在线计算均连接有用户接口模块，所述推荐列队依次进行过滤、排名、推荐解释和生成结果，所述生成结果传输至用户接口模块。

优选的，所述数据收集模块数据的来源有来自电子商务网站的用户数据和商品数据、从系统日志中提取的用户行为数据、用户在网站的直接行为。

优选的，所述推荐引擎组为一些列的推荐算法的实现及其组合，使用多种推荐算法集成在一个组模块当中，可以使用不同的推荐引擎组合一起生成推荐结果，或者在网站发展的不同时候使用不同的推荐引擎。

优选的，所述用户交互模块提供一些数据交互接口，这个模块不是具体的网页或者终端模块，而是提供公共接口方便网站的其他模块进行调用，其主要的功能是从用户收集在线的行为以及用户的直接反馈，另外就是对推荐的结果进行处理，因为推荐的结果可能只是ID和评分等等，用户交互模块从数据库中查找出推荐商品的具体信息，并一起返回给用户。

优选的，所述系统管理模块调整推荐引擎及其相关参数，评估整个系统的指标，以及查看数据库的内容。

与现有技术相比，本发明提出了一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统，具有以下有益效果：

本发明，利用电子商务个性化推荐技术，通过匹配已有推荐模式，形成一定的规则存储到数据库中，当用户在电子商务网站浏览相关信息时，再通过当前的会话把推荐信息返回给客户端，完成一次有效的电子商务个性化推荐活动。