[发明专利]一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统在审
申请号: | 201910072720.1 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN111489213A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 裘俊;罗俊 | 申请(专利权)人: | 上海菲碧文化传媒有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 周高 |
地址: | 201407 上海市奉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 电子商务 个性化 推荐 系统 | ||
1.一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,包括有有推荐引擎组,其特征在于,所述推荐引擎组连接有核心数据库、推荐处理模块、评估模块、系统管理模块,所述推荐处理模块链接有用户交互模块,所述用户交互模块和核心数据库均连接有数据收集模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,其特征在于,所述推荐引擎组从核心数据库进行数据提取以及储存计算结果,所述推荐处理模块结果输出至用户交互模块,所述评估模块对系统管理模块进行评估系统,所述用户交互模块针对推荐引擎组进行请求推荐,且对数据收集模块进行数据收集,所述系统管理模块与核心数据库链接。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,其特征在于,所述推荐引擎组的推荐架构包括有推荐列队,所述推荐列队设置有离线计算和在线计算,所述核心数据库分别与离线计算和在线计算连接,所述离线计算和在线计算均连接有用户接口模块,所述推荐列队依次进行过滤、排名、推荐解释和生成结果,所述生成结果传输至用户接口模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,其特征在于,所述数据收集模块数据的来源有来自电子商务网站的用户数据和商品数据、从系统日志中提取的用户行为数据、用户在网站的直接行为。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,其特征在于,所述推荐引擎组为一些列的推荐算法的实现及其组合,使用多种推荐算法集成在一个组模块当中,可以使用不同的推荐引擎组合一起生成推荐结果,或者在网站发展的不同时候使用不同的推荐引擎。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,其特征在于,所述用户交互模块提供一些数据交互接口,这个模块不是具体的网页或者终端模块,而是提供公共接口方便网站的其他模块进行调用,其主要的功能是从用户收集在线的行为以及用户的直接反馈,另外就是对推荐的结果进行处理,因为推荐的结果可能只是ID和评分等等,用户交互模块从数据库中查找出推荐商品的具体信息,并一起返回给用户。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务个性化推荐系统,其特征在于,所述系统管理模块调整推荐引擎及其相关参数,评估整个系统的指标,以及查看数据库的内容。
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