[发明专利]参考信息生成方法、系统及装置

说明书

本发明实施例提供了一种参考信息生成方法、系统及装置，该方法包括：从存储系统获取目标品类中商品的历史成交数据；通过商品标识信息从历史成交数据中提取多组属性数据和价格数据；根据多组属性数据和价格数据之间的关联关系，按照对目标品类的价格影响程度确定对目标品类的价格影响程度较大的预设数量个目标属性类别，并对目标属性类别取值不同时的对应商品进行价格预测，得到预测信息；接收客户端发送的待定价商品的属性信息，其中，待定价商品属于目标品类；从预测信息中提取属性信息的对应价格数据，并据此生成对待定价商品进行定价的参考信息以发送给所述客户端。本发明提供的定价参考信息解决了传统商品定价方法定价不合理的技术问题。

技术领域

本发明涉及电子商务的技术领域，特别涉及一种参考信息生成方法、系统及装置。

背景技术

新品定价，是厂商和品牌商在电商平台上发布新品时候经常面临的生意决策，这其中，又以电子数码产品、家电产品的上新影响力最大。

对于这些深度依赖产品功能特点类型的商品，传统的新品定价方案主要集中在成本定价法(基于商品成本，设定一定的利润率要求，在成本基础上进行定价)；竞争对手定价法(参考相似商品的竞争对手价格范围，在价格范围内根据产品定位制定价格)；专业经验定价法(根据产品的特性、新品的商品特点，结合商品历史数据和变化趋势，根据专业经验制定价格)。但现实情况下，要么是市场上不具备同类型的相似品，从而导致竞争对手定价法缺乏参考依据而无法定价；要么是基于成本和利润的定价，未能充分考虑消费者的感受，导致新品的市场销量不理想；要么是基于专业经验的定价法，由于经验偏差，新品出现定价过高或过低的情况。

因而，新品的传统定价方法缺乏科学规范的“新品定价”管理，存在定价不合理的技术问题。针对新品的传统定价方法定价不合理的技术问题，现有技术中缺乏有效的解决方案。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种参考信息生成方法、系统及装置，以解决传统商品定价方法定价不合理的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种参考信息生成方法，包括：

从存储系统获取目标品类中商品的历史成交数据；

通过商品标识信息从所述历史成交数据中提取多组属性数据和价格数据，并据此构建所述属性数据和所述价格数据之间的关联关系；

根据多组所述属性数据和所述价格数据之间的关联关系，按照对所述目标品类的价格影响程度确定预设数量个目标属性类别，并对所述预设数量个目标属性类别取值不同时的对应商品进行价格预测，得到预测信息；

接收客户端发送的待定价商品的属性信息，其中，所述待定价商品属于所述目标品类；

从所述预测信息中提取所述属性信息的对应价格数据，并据此生成对所述待定价商品进行定价的参考信息以发送给所述客户端。

可选地，通过商品标识信息从所述历史成交数据中提取多组属性数据和价格数据，包括：

通过商品标识信息，从所述历史成交数据中提取各类商品的成交订单，得到多个成交订单组，且一个所述成交订单组对应一类商品；

从所述成交订单组中提取对应类别商品的成交价；

计算多个时间段内同一类别商品的所述成交价均值，得到多个第一平均值；

从多个所述第一平均值中提取最大值，并将提取到的所述最大值确定为所述成交订单组对应类别商品的价格数据；以及，

从所述成交订单组中任一成交订单提取对应类别商品的属性数据。

可选地，从所述历史成交数据中提取各类商品的成交订单，包括：

从所述历史成交数据中提取各类商品的订单；