[发明专利]参考信息生成方法、系统及装置

权利要求书

1.一种参考信息生成方法，其特征在于，包括：

从存储系统获取目标品类中商品的历史成交数据；

通过商品标识信息从所述历史成交数据中提取多组属性数据和价格数据，并据此构建所述属性数据和所述价格数据之间的关联关系；

根据多组所述属性数据和所述价格数据之间的关联关系，按照对所述目标品类的价格影响程度确定预设数量个目标属性类别，并对所述预设数量个目标属性类别取值不同时的对应商品进行价格预测，得到预测信息；

接收客户端发送的待定价商品的属性信息，其中，所述待定价商品属于所述目标品类；

从所述预测信息中提取所述属性信息的对应价格数据，并据此生成对所述待定价商品进行定价的参考信息以发送给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过商品标识信息从所述历史成交数据中提取多组属性数据和价格数据，包括：

通过商品标识信息，从所述历史成交数据中提取各类商品的成交订单，得到多个成交订单组，且一个所述成交订单组对应一类商品；

从所述成交订单组中提取对应类别商品的成交价；

计算多个时间段内同一类别商品的所述成交价均值，得到多个第一平均值；

从多个所述第一平均值中提取最大值，并将提取到的所述最大值确定为所述成交订单组对应类别商品的价格数据；以及，

从所述成交订单组中任一成交订单提取对应类别商品的属性数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述历史成交数据中提取各类商品的成交订单，包括：

从所述历史成交数据中提取各类商品的订单；

将各类商品订单中去掉异常订单后的剩余订单确定为所述成交订单，其中，

所述异常订单包括以下任意一种情况：订单中实际支付价格高于电商平台标价，订单中商品在促销优惠前的售卖价不等于电商平台标价。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述成交订单组中提取对应类别商品的成交价，包括：

从所述成交订单组中提取对应类别商品的实际支付价格；

获取所述成交订单组对应类别商品的促销优惠额；

将所述实际支付价格和所述促销优惠额的和值，确定为所述成交价。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从多个所述第一平均值中选择最大值，包括：

计算多个所述第一平均值的均值，得到第二平均值；

以所述第二平均值为基准，将变化幅度大于预设幅度的所述第一平均值确定为异常；

将确定为异常的所述第一平均值用所述第二平均值更新，得到更新后的多个所述第一平均值；

从更新后的多个所述第一平均值中选择最大值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多组所述属性数据和所述价格数据之间的关联关系，按照对所述目标品类的价格影响程度确定预设数量个目标属性类别，包括：

通过所述属性数据和所述价格数据，建立商品的属性类别对所述目标品类价格决策的价格决策树模型；

求解所述价格决策树模型，得到各个属性类别对所述目标品类价格的决策度；

将所述决策度较大的所述预设数量个属性类别确定为所述目标属性类别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过所述属性数据和所述价格数据，建立商品的属性类别对所述目标品类价格决策的价格决策树模型，包括：

将商品的属性类别转化为数值型的第一数据；

以所述第一数据作为模型特征，以所述价格数据作为目标变量，通过随机森林模型或特征矩阵建立所述价格决策树模型。