[发明专利]基于人脸识别的安防监控系统在审

专利信息
申请号: 201910068566.0 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109815899A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 白锦文 申请(专利权)人: 广州市炬盾科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510900 广东省广州市从*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸识别 关注对象 数字矩阵 安防监控系统 实时图像信息 分析服务器 应用服务器 监控区域 摄像模块 无线网桥 电视墙 监控端 交换器 发送 安防监控领域 安防监控 监控策略 监控效率 匹配成功 人脸特征 人员特征 布设 现场端 监控 比对 匹配 判定 响应 保证
【说明书】:

发明涉及安防监控领域,具体为基于人脸识别的安防监控系统,其包括布设于监控区域的若干摄像模块、现场端无线网桥、监控端无线网桥、监控端交换器、人脸识别分析服务器、数字矩阵、电视墙和应用服务器;摄像模块获取监控区域内的实时图像信息,并发送至数字矩阵中,数字矩阵将实时图像信息发送至电视墙中进行显示,同时人脸识别分析服务器对实时人脸特征与重点关注人员特征进行比对匹配,若匹配成功,则判定对应人员为重点关注人员,并生成关注对象信号,应用服务器响应于关注对象信号而向监控人员发出关注对象提醒,提醒监控人员注意重点关注人员出现,并做出对应的监控策略,提高监控效率,保证安防监控工作的顺利进行。

技术领域

本发明涉及安防监控领域,尤其是涉及基于人脸识别的安防监控系统。

背景技术

随着经济的发展,城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进,导致城市中人口密集,流动人口增加,引发城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范等城市管理问题。

由于城市人口增多,人口来源复杂,流动性强,对城市安防监控工作提出了更大的要求,为了应对社会发展的变化,一般在监控区域内安装摄像头对监控现场进行视频监控,监控人员在电视墙前观察现场图像信息即可同时掌握多处的现实情况,减少了安防监控人员的工作量。

但是目前监控人员对于重点关注人员的观察一般是靠人工观察进行,造成监控效率低下的情况,不利于安防监控工作的进行。

发明内容

本发明的目的是提供一种及时对监控人员提醒重点关注人员出现的基于人脸识别的安防监控系统。

本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:

基于人脸识别的安防监控系统,包括布设于监控区域的若干摄像模块、现场端无线网桥、监控端无线网桥、监控端交换器、人脸识别分析服务器、数字矩阵、电视墙和应用服务器,其中:

摄像模块,用于获取监控区域内的实时图像信息,并经现场端无线网桥发送至监控端无线网桥;

监控端交换器,从监控端无线网桥接收实时图像信息,并发送至人脸识别分析服务器和数字矩阵;

数字矩阵,用于控制电视墙对实时图像信息进行显示;

人脸识别分析服务器,对实时图像信息进行人脸识别并提取实时人脸特征,并与重点关注人员特征进行比对匹配,若匹配成功,则生成关注对象信号并发送至应用服务器;

应用服务器,响应于关注对象信号而发出关注对象提醒。

通过采用上述技术方案,摄像模块获取监控区域内的实时图像信息,并发送至数字矩阵中,数字矩阵将实时图像信息发送至电视墙中进行显示,方便监控人员对监控区域的现场情况进行观察,提高监控效率,同时人脸识别分析服务器对实时人脸特征与重点关注人员特征进行比对匹配,若匹配成功,则判定对应人员为重点关注人员,并生成关注对象信号,应用服务器响应于关注对象信号而向监控人员发出关注对象提醒,提醒监控人员注意重点关注人员出现,并做出对应的监控策略,提高监控效率,保证安防监控工作的顺利进行。

本发明进一步设置为:所述关注对象信号包括实时人员特征、重点关注人员特征、图像截图和设备地址。

通过采用上述技术方案,对识别到的重点关注人员的多个信息进行展示,方便了解对应重点关注人员的情况、目前的外观形象和所在位置,提高监控效率。

本发明进一步设置为:所述人脸识别分析服务器设置有人员特征库,所述人员特征库包括重点关注人员特征库和一般人员特征库,所述应用服务器经监控端交换器对人员特征库进行编辑。

通过采用上述技术方案,建立重点关注人员特征库和一般人员特征库,并可利用应用服务器对人员特征库进行编辑,可在重点关注人员特征库和一般人员特征库进行新增、删除或转换的操作,提高适用性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市炬盾科技发展有限公司,未经广州市炬盾科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910068566.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top