[发明专利]工业机器人自动线路安检系统在审

专利信息
申请号: 201910065396.0 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109814173A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 王辉;周快;寇慧;毛桂豪 申请(专利权)人: 佛山隆深机器人有限公司
主分类号: G01V11/00 分类号: G01V11/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 528000 广东省佛山市顺德区陈村镇*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 安检 工业机器人 机器人 安检模块 安检系统 自动线路 身份认证模块 左手 右手 安检效率 安检信息 出口闸机 人体安检 身份识别 反馈 计算机 认证 配合
【说明书】:

发明公开了工业机器人自动线路安检系统,属于安检技术领域.该工业机器人自动线路安检系统包括安检区、物品安检模块、人体自动安检模块以及用于身份识别认证的第一身份认证模块和第二身份认证模块;其中,所述的人体自动安检模块包括用于安检机器人和安检站台,所述的安检机器人和安检站台相对应设置在出口处;所述的安检机器人上设有用于人体安检并将安检信息反馈到第二计算机的左手组件和右手组件.本发明通过设置带有左手组件和右手组件的安检机器人,配合安检站台,可以对人体自动进行安检操作,并自动控制出口闸机模块的开关,从而可以减少安检工作人员的劳动力,以及可以提高安检效率。

技术领域

本发明涉及安检技术领域,具体是工业机器人自动线路安检系统。

背景技术

安检,即为安全检查,主要是为了检查乘客或者游客身体及其行李物品中是否违规或禁带的危险物品,以保证公共场所中其他人员的人身安全。所以,在机场、地铁、火车站、高铁站、国家旅游景区以及其他重要的公共场合中,都必须要设有安检系统。

然而,现有的安检系统需要配备较多的安检工作人员,劳动力耗费大,且安检效率低,尤其是在人流量比较大火车站、机场等公共场所中,需要的安检工作人员就会更多,从而无法高效、方便地进行安检工作。故还需要对安检系统作进一步的完善,以降低安检工作人员的工作强度。

发明内容

本发明的目的在于提供工业机器人自动线路安检系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

本发明提供的工业机器人自动线路安检系统,包括安检区、进口、出口、物品安检模块、人体自动安检模块以及用于身份识别认证的第一身份认证模块和第二身份认证模块;其中,所述的安检区周围设有围栏,所述的人体自动安检模块包括用于安检机器人和安检站台,所述的安检机器人和安检站台相对应设置在出口处;所述的安检机器人上设有用于人体安检并将安检信息反馈到第二计算机的左手组件和右手组件。

本发明采用的一种优选方案,所述的第一身份认证模块设在进口处,包括用于采集人脸图像的摄像头以及用于处理人脸图像的人脸图像处理模块,所述的人脸图像处理模块与进口闸机模块进行电性连接。

本发明采用的另一种优选方案,所述的第二身份认证模块设在进口处,包括插入识别单元、刷卡识别单元、指纹识别单元以及用于处理插入识别单元、刷卡识别单元和指纹识别单元的反馈信息的身份信息处理模块,所述的身份信息处理模块与进口闸机模块进行电性连接。

本发明采用的另一种优选方案,所述的进口处设有进口闸机模块,所述的进口闸机模块包括进口闸机机体以及用于控制进口闸机机体开关的进口闸机控制模块,所述的进口闸机控制模块与人脸图像处理模块和身份信息处理模块进行电性连接。

本发明采用的另一种优选方案,所述的物品安检模块包括用于采集物品图像的X光机以及用于处理和储存物品图像的第一计算机,所述的第一计算机和X光机进行电性连接,所述的X光机内部穿有输送机;所述的第一计算机还与人脸图像处理模块和身份信息处理模块进行电性连接,用于储存与物品图像相对应的人脸图像或身份信息。

本发明采用的另一种优选方案,所述的出口处设有出口闸机模块,所述的出口闸机模块包括出口闸机机体以及用于控制出口闸机机体开关的出口闸机控制模块,所述的出口闸机控制模块与第二计算机进行电性连接;所述的第二计算机与安检机器人进行电性连接,用于处理安检机器人反馈的安检信息;所述的安检站台与安检机器人进行电性连接,用于感应人体以及驱动安检机器人进行安检操作。

本发明采用的另一种优选方案,所述安检机器人的左手组件和右手组件均包括有电动推杆、金属检测器以及用于带动金属检测器进行上下滑动的滑块,所述的金属检测器与电动推杆相连,所述的电动推杆与滑块相连。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山隆深机器人有限公司,未经佛山隆深机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910065396.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top