[发明专利]基于人工智能的三维建模方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的三维建模方法及系统，方法包括：获取对象的三维数据；采用人工智能算法对对象的三维数据进行智能处理，得到对象的三维模型和对应的链接，所述智能处理包括去噪、去锯齿、锐化、平滑、饱和度优化、着色、模型修复、贴图处理、超分辨率处理、语义分割、渲染和压缩。本发明通过采用人工智能算法对对象的三维数据进行去噪、去锯齿、锐化、平滑、饱和度优化、着色、模型修复、贴图处理、超分辨率处理、语义分割、渲染和压缩等智能处理，实现了3D模型的自动化生成，无需人工的参与，速度快且智能化程度高。本发明可广泛应用于三维成像与建模领域。

技术领域

本发明涉及三维成像与建模技术，尤其是一种基于人工智能的三维建模方法及系统。

背景技术

随着物联网、人工智能、GPU/FPGA、边缘技计算、云存储等技术的快速发展，我们可能在不久的将来就从互联网时代走向更加充满个性化和“视觉智能可视化”的新一代互联网时代。在这个过程中，需要大量的3D模型，而目前3D模型的生成方法主要是人工使用专业的3D建模软件去修复修饰，这需要专业技术人员花费大量时间和精力才能完成。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种速度快的基于人工智能的三维建模方法及系统。

本发明一方面所采取的技术方案是：

基于人工智能的三维建模方法，包括以下步骤：

获取对象的三维数据；

采用人工智能算法对对象的三维数据进行智能处理，得到对象的三维模型和对应的链接，所述智能处理包括去噪、去锯齿、锐化、平滑、饱和度优化、着色、模型修复、贴图处理、超分辨率处理、语义分割、渲染和压缩。

进一步，所述获取对象的三维数据这一步骤，具体包括：

通过扫描设备采集对象的图片和深度信息，所述扫描设备包括航拍扫描仪、室内扫描仪、室外扫描模仪、物体扫描仪和人体扫描仪中的至少一种；

对采集的图片和深度信息进行本地预处理；

将本地预处理后的图片和深度信息上传给后台服务器。

进一步，所述采用人工智能算法对对象的三维数据进行智能处理，得到对象的三维模型和对应的链接这一步骤，具体包括：

根据对象的三维数据执行第一处理操作，所述第一处理操作包括去噪、UV优化和去锯齿处理；

根据第一处理操作的结果执行第二处理操作，得到对象的原始三维模型，所述第二处理操作包括锐化、去噪点、饱和度优化、图片HDR优化、着色、模型修复和渲染优化，所述第二处理操作还采用人工智能算法和超像素算法进行图像处理；

对对象的原始三维模型进行压缩，得到压缩后的三维模型；

根据压缩后的三维模型生成对应的链接；

存储压缩后的三维模型和对应的链接。

进一步，还包括以下步骤：

根据压缩后的三维模型和/或对应的链接进行三维模型展示，以通过智能显示屏、AR设备、VR设备和浏览器中的至少一种来展示对象压缩后的三维模型，所述智能显示屏包括空气成像装置、空气屏、移动终端、平板电脑端、PC电脑端、LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏和点阵显示屏。

进一步，所述人工智能算法包括深度学习算法，所述深度学习算法采用生成对抗网络模型。

本发明另一方面所采取的技术方案是：

基于人工智能的三维建模系统，包括：

获取模块，用于获取对象的三维数据；