[发明专利]一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，其中，微表情特征提取方法包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从目标图像获取微表情预测特征，其中，微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征；根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像中人脸的目标微表情特征。本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

微表情作为人类传达情感的重要组成部分，通常发生于人类不经意间、且无法控制和压抑的情况下，因此，微表情可用于刑侦审讯、心理干预等领域，在目标人物无意识的状态下探查目标人物的真实意图和想法。

由于微表情的持续时间非常短，只有40～200ms，动作幅度也非常小，不易察觉，因此捕捉难度大，这使得微表情在很多领域的研究结果并不能应用到实际生活中，因此，寻找一种有效的微表情特征提取方法是目前微表情研究领域亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，用以从包含人脸区域的图像中提取出准确的微表情特征，其技术方案如下：

一种微表情特征提取方法，包括：

获取包含人脸区域的目标图像，其中，所述目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；

从所述目标图像获取微表情预测特征，其中，所述微表情预测特征为所述目标图像中与微表情有关的特征；

根据所述微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定所述目标图像中人脸的目标微表情特征。

可选的，所述微表情预测特征包括：

目标人脸图像和所述目标人脸图像中的面部特征点信息，其中，所述目标人脸图像为所述目标图像中人脸区域的图像。

可选的，所述从所述目标图像获取微表情预测特征，包括：

通过预设的人脸检测算法，或者，通过预设的人脸跟踪算法结合预设的人脸检测算法，从所述目标图像中获取人脸图像和该人脸图像中的面部特征点信息；

对所述人脸图像进行预处理，预处理后的人脸图像作为所述目标人脸图像，所述目标人脸图像和所述面部特征点信息作为所述微表情预测特征。

可选的，所述根据所述微表情预测特征和预先建立的微表情特征提取模型，确定所述目标人脸图像对应的目标微表情特征，包括：

通过所述微表情特征提取模型，根据所述微表情预测特征，获取所述目标图像中人脸的面部共性特征和第一微表情特征，并根据所述目标图像中人脸的面部共性特征和第一微表情特征，确定第二微表情特征作为所述目标图像中人脸的目标微表情特征。

可选的，所述目标图像中人脸的面部共性特征包括：面部五官的位置信息、和/或面部五官的特点、和/或面部轮廓信息；

所述目标图像中人脸的第一微表情特征包括：面部五官相对于标准人脸图像中五官位置的偏移、和/或面部特征点的运动趋势、和/或面部的局部轮廓扭曲程度。

可选的，所述通过所述微表情特征提取模型，根据所述微表情预测特征，获取所述目标图像中人脸的面部共性特征和第一微表情特征，并根据所述目标图像中人脸的面部共性特征和第一微表情特征，确定第二微表情特征作为所述目标图像中人脸的目标微表情特征，包括：