[发明专利]智能分诊方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种智能分诊方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：输入患者的相关症状；利用机器学习模型对输入的患者的相关症状进行处理，实时推断患者的疑似疾病；根据获取的患者的疑似疾病对患者进行进一步询问，获取进一步区分患者的疑似疾病的相关症状；利用机器学习模型对获取的进一步区分患者的疑似疾病的相关症状进行处理，确定患者就诊的科室。利用本发明，能够解决由于问诊路径有限对特征情况患者分诊而导致有误的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，更为具体地，涉及一种智能分诊方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

目前市面上的智能分诊产品，大部分为：康夫子、腾讯AI导诊等，都是根据一些教科书式的诊断路径和规则指南对患者进行问答，例如：首先基于医学指南，在患者输入症状后，根据该症状主要有哪些伴随症状，反问患者是否患有其他一些症状，并通过搜集的信息，然后根据医学指南对每一种伴随症状对应疑似疾病给患者进行分诊。

上述这种基于知识的问诊路径所能覆盖的症状有限，也很难精细化地根据患者的特殊情况对患者进行分诊导诊。如果当患者患有的症状组合在规则指南上不存在时，那么采用上述方法就不能很好的提供分诊服务。

因此，为了解决上述问题，本发明提供了一种智能分诊方法、系统、装置及存储介质。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种智能分诊方法、系统、装置及存储介质，以解决由于问诊路径有限对特征情况患者分诊而导致有误的问题。

第一方面，本发明提供一种智能分诊方法，应用于电子装置，包括：

输入患者的相关症状；

利用机器学习模型对输入的患者的相关症状进行处理，实时推断患者的疑似疾病；

根据获取的患者的疑似疾病对患者进行进一步询问，获取进一步区分患者的疑似疾病的相关症状；

利用机器学习模型对获取的进一步区分患者的疑似疾病的相关症状进行处理，确定患者就诊的科室。

第二方面，本发明还提供一种智能分诊系统，包括：

症状输入单元，用于输入患者的相关症状；

疑似疾病推断单元，用于利用机器学习模型对输入的患者的相关症状进行处理，实时推断患者的疑似疾病；

症状获取单元，用于根据获取的患者的疑似疾病对患者进行进一步询问，获取进一步区分患者的疑似疾病的相关症状；

就诊科室确定单元，用于利用所述机器学习模型对获取的进一步区分患者的疑似疾病的相关症状进行处理，确定患者的就诊科室。

第三方面，本发明还提供一种电子装置，该电子装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现如上述智能分诊方法的步骤。

第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述智能分诊方法的步骤。

从上面的技术方案可知，本发明提供的智能分诊方法、系统、装置及存储介质，利用机器学习模型实时推断患者最有可能患有的几种疾病，并基于这些疑似疾病包含的典型症状对患者进行反问，最终通过进一步收集到的患者信息，再次利用机器学习模型判断患者就诊科室。采用本发明的这种分诊方法，能够取得以下有益效果：

1)利用机器学习模型实现分诊，相比基于知识的分诊产品，更加准确，高效，覆盖面更广；

2)通过对患者疑似疾病的推断，能够更有效的对患者进行症状追问；

3)基于症状追问能够最大化区分各疑似疾病，从而提高分诊效率。