[发明专利]一种图像识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种图像识别方法和装置，通过将获取的第一视频图像数据转换为YUV422格式，得到第二视频图像数据，基于预设的图像识别模型对第二视频图像数据进行数据处理，确定目标对象以及所述目标对象的坐标位置信息，根据目标对象的坐标位置信息确定的图像框，提取第二视频图像数据中对应图像框的坐标像素点数据，并标注坐标像素点数据，将标注坐标像素点数据的第二视频图像数据转换为第三视频图像数据输出。通过上述方法，根据目标对象的坐标位置信息确定的图像框，提取图像框的坐标像素点数据并标注，实现将故障信息或其它信息经过图像框进行标注的目的，从而及时将故障信息或其他信息进行反馈。

技术领域

本发明涉及输电线路运维领域，更具体地说，涉及一种图像识别方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，我国输电线路规模不断扩大，对输电线路运维与检修工作提出了严峻的挑战。

使用直升机或无人机巡检被广泛运用于输电线路巡检业务中，传统的直升机、无人机巡检是通过搭载摄像机对输电线路及关键节点进行航拍，将拍摄好的视频及图像数据上传到服务器端，通过下载服务器的视频数据及图像数据后，对视频数据及图像数据进行处理分析及识别诊断。

现有技术中，使用直升机、无人机巡检的诊断周期长，需要及时处理的故障问题不能及时反馈。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图像识别方法和装置，实现将故障信息或其它信息经过图像框进行标注的目的，从而及时将故障信息或其他信息进行反馈。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

本发明第一方面公开了一种图像识别方法，包括：

将获取到的第一视频图像数据转换为YUV422格式，得到第二视频图像数据，所述第一视频图像数据为HDMI格式；

基于预设的图像识别模型对所述第二视频图像数据进行数据处理，确定目标对象以及所述目标对象的坐标位置信息，所述坐标位置信息至少包括三个坐标点位置，所述三个坐标点位置构成一图像框；

根据所述目标对象的坐标位置信息确定的图像框，提取所述第二视频图像数据中对应所述图像框的坐标像素点数据，并标注所述坐标像素点数据；

将标注所述坐标像素点数据的所述第二视频图像数据转换为第三视频图像数据输出，所述第三视频图像数据为HDMI格式。

优选的，所述图像识别模型的预设过程，包括：

获取样本数据，所述样本数据包括目标对象数据；

基于所述样本数据对深度学习神经网络模型进行训练，得到图像识别模型，所述图像识别模型用于识别目标对象。

优选的，所述基于预设的图像识别模型对所述第二视频图像数据进行数据处理，确定目标对象以及所述目标对象的坐标位置信息，包括：

基于预设的图像识别模型对所述第二视频图像数据进行深度学习计算，确定所述第二视频图像数据中对应目标对象的数据；

根据所述目标对象的数据，确定所述目标对象以及所述目标对象的坐标位置信息。

优选的，所述根据所述目标对象的坐标位置信息确定的图像框，提取所述第二视频图像数据中对应所述图像框的坐标像素点数据，并标注所述坐标像素点数据，包括：

根据所述目标对象的坐标位置信息确定的图像框，确定所述图像框在所述第二视频图像数据对应的视频图像中的位置；

提取所述第二视频图像数据中对应所述位置的坐标像素点数据；

对所述坐标像素点数据进行标注。

优选的，所述标注所述坐标像素点数据，包括：