[发明专利]一种人工智能交互方法及人工智能交互装置

权利要求书

1.一种人工智能交互方法，其特征在于，包括：

接收语音信号：

将长度为T的语音信号{S(t),0≤t≤T}按采样间隔等间隔采样形成语音数据{S(n),1≤n≤N}，并将语音数据{S(n),1≤n≤N}存储至存储模块；

将所述语音数据{S(n),1≤n≤N}按语音识别算法识别为U个单词序列{Arry(q},1≤q≤U}；

显示所述U个单词序列{Arry(q},1≤q≤U}。

2.根据权利要求1所述的人工智能交互方法，其特征在于，所述语音识别算法包括：

将所述语音数据{S(n),1≤n≤N}分为M个音频短帧{SF_m(i),1≤i≤N_f}，且每一个短帧的长度均为N_f；其中，m＝1，···M；SF_m(i)＝S(i+m*N_sf),1≤i≤N_f；式中N_sf为滑动窗长，且N_f≥N_sf；

分别将M个音频短帧{SF_m(i)＝S(i+m*N_sf)1≤i≤N_f}一一采用特征提取算法提出特征向量；其中，M个特征向量组成特征向量组

将所述特征向量组采用转换算法转换为U个单词序列{Arry(q},1≤q≤U}。

3.根据权利要求2所述的人工智能交互方法，其特征在于，所述特征提取算法包括：

对M个所述音频短帧{SF_m(i),1≤i≤N_f}依次做加窗处理，加窗后形成其中，加窗操作为1≤i≤N_f，且

对所述做DFT变换形成

采用功率谱公式求解出所述的功率谱其中

采用N_T个特征滤波器{H_j(k),1≤k≤N_f；j＝1,···N_T}对功率谱一一对应进行提取N_T个特征参数p_mj,j＝1,···N_T；

对特征参数p_mj进行对数操作，获得对数特征参数C_mj＝log(p_mj)，j＝1,···N_T；

对所述C_mj＝log(p_mj)做间隔为L的差分操作，得到N_T-L个差分序列s＝1,…N_T-L；其中，所述的d_ms为采用特征提取算法提出得到的特征向量

4.根据权利要求3所述的人工智能交互方法，其特征在于，所述p_mj,j＝1,···N_T的提取操作为采用提取公式其中，j＝1,···N_T。