[发明专利]画面对焦方法、装置、终端及对应的存储介质

说明书

本发明提供一种画面对焦方法，其包括：获取视频画面，并根据指示命令确定所述视频画面中的目标物体；根据目标物体所在的视频画面区域在多帧视频画面帧中的锐度变化信息，确定目标物体所在的视频画面区域的画面深度信息；获取多帧视频画面帧对应的拍摄相机的参数信息；将视频画面区域的画面深度信息以及拍摄相机的参数信息作为预设的对焦神经网络模型的输入，以使得预设的对焦神经网络模型输出视频画面对应拍摄相机的对焦调整信息；使用拍摄相机的对焦调整信息对拍摄相机进行调焦操作。本发明基于目标物体的画面深度信息以及拍摄相机的参数信息，使用对焦神经网络模型对目标物体进行对焦调整操作，可有效提高对焦操作的精度以及对焦操作的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种画面对焦方法、装置、终端及对应的存储介质。

背景技术

现有的画面自动操作一般是对画面每个区域的画面锐度进行检测，随后基于画面每个区域的画面锐度计算每个画面区域的深度信息，最后根据每个画面区域的深度信息进行画面对焦操作。

但是在画面对焦过程中，画面区域的画面锐度一直在变化，在不同画面拍摄环境下，锐度差的计算可能会存在偏差，从而影响画面对焦操作的操作精度，因此导致现有的画面对焦方法的对焦操作精度以及准确度较差。

故，有必要提供一种画面对焦方法及装置，以解决现有技术所存在的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种对焦操作的精度较高且对焦操作的准确度加高的画面对焦方法及装置；以解决现有的画面对焦方法及装置中对焦操作精度以及准确度较差的技术问题。

本发明实施例提供一种画面对焦方法，其包括：

获取视频画面，并根据指示命令确定所述视频画面中的目标物体；

根据所述目标物体所在的视频画面区域在多帧视频画面帧中的锐度变化信息，确定所述目标物体所在的视频画面区域的画面深度信息；

获取所述多帧视频画面帧对应的拍摄相机的参数信息；

将所述视频画面区域的画面深度信息以及所述拍摄相机的参数信息作为预设的对焦神经网络模型的输入，以使得所述预设的对焦神经网络模型输出所述视频画面对应拍摄相机的对焦调整信息；以及

使用所述拍摄相机的对焦调整信息对所述拍摄相机进行调焦操作。

在本发明所述的画面对焦方法中，所述画面对焦方法还包括：

获取多个具有不同画面深度信息的训练视频画面以及对应的拍摄相机的训练参数信息；

基于人工对焦调整结果，获取每个训练视频画面对应的训练对焦调整信息；以及

将所述训练视频画面的画面深度信息以及拍摄相机的训练参数信息作为预设对焦神经网络模型框架的输入，将所述视频画面对应的训练对焦调整信息作为预设对焦神经模型框架的输出，通过机器训练得到所述对焦神经网络模型框架的模型参数，以获取所述对焦神经网络模型。

在本发明所述的画面对焦方法中，所述根据所述目标物体所在的视频画面区域在多帧视频画面帧中的锐度变化信息，确定所述目标物体所在的视频画面区域的画面深度信息的步骤包括：

获取目标物体所在的视频画面区域在多帧视频画面帧中的画面锐度；以及

根据相邻的视频画面帧的画面锐度的差值以及所述拍摄相机的调焦距离，确定所述目标物体所在的视频画面区域的画面深度信息。

在本发明所述的画面对焦方法中，所述根据所述目标物体所在的视频画面区域在多帧视频画面帧中的锐度变化信息，确定所述目标物体所在的视频画面区域的画面深度信息的步骤包括：

获取多帧视频画面帧中的最高画面锐度值；以及