[发明专利]一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的图像脱敏方法，其特征在于，包括如下步骤：

提取待脱敏图像的图像特征；

将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置；

对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见；

其中，所述模板图像为图像尺寸及版式与所述待脱敏图像相同或经过处理后能与所述待脱敏图像相同的图像，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系，其获取包括：

提取所述模板图像的图像特征；

在特征提取后的所述模板图像上标记模板图像的待脱敏区域的位置；

利用所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征构建所述模板图像的映射表。

2.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的图像脱敏方法，其特征在于，所述方法还包括：脱敏后图像识别，包括如下步骤：

提取所述脱敏后图像的脱敏区域的图像特征以及所述待脱敏图像的待脱敏区域的图像特征；

比较所述脱敏后图像的脱敏区域以及所述待脱敏图像的待脱敏区域的图像特征。

3.如权利要求1或2所述的一种基于计算机视觉的图像脱敏方法，其特征在于，所述方法还包括：获取系统对图像要求，确定所述系统要求图像参数的标准。

4.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的图像脱敏方法，其特征在于，所述方法还包括：脱敏后图像验证，获取脱敏后图像的参数并与所述系统要求图像参数的标准对比；满足所述系统要求图像参数的标准则结束所述脱敏操作，不满足所述系统要求图像参数的标准则重复进行所述脱敏操作。

5.基于权利要求1~4中任意一项所述方法公开的一种基于计算机视觉的图像脱敏系统，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于提取待脱敏图像的图像特征，以及提取所述模板图像的图像特征；

待脱敏区域位置确定模块，用于将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，其中，所述模板图像为图像尺寸及版式与所述待脱敏图像相同或经过处理后能与所述待脱敏图像相同的图像，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；

脱敏模块，用于对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见；

位置标记模块，用于在特征提取后的所述模板图像上标记模板图像的待脱敏区域的位置；

映射表构建模块，用于利用所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征构建所述模板图像的映射表。

6.如权利要求5所述的一种基于计算机视觉的图像脱敏系统，其特征在于，

所述特征提取模块，还用于提取脱敏后图像的脱敏区域的图像特征以及所述待脱敏图像的待脱敏区域的图像特征；

所述系统还包括：脱敏后图像识别模块，用于比较所述脱敏后图像的脱敏区域以及所述待脱敏图像的待脱敏区域的图像特征，验证脱敏效果。

7.如权利要求5或6所述的一种基于计算机视觉的图像脱敏系统，其特征在于，所述系统还包括：

图像参数标准获取模块，用于获取系统对图像要求，确定所述系统要求图像参数的标准。

8.如权利要求7所述的一种基于计算机视觉的图像脱敏系统，其特征在于，所述系统还包括：验证模块，用于脱敏后图像验证，获取脱敏后图像的参数并与所述系统要求图像参数的标准对比；满足所述系统要求图像参数的标准则结束所述脱敏操作，不满足所述系统要求图像参数的标准则重复进行所述脱敏操作。