[发明专利]图像识别方法、系统及装置

说明书

本申请公开了一种图像识别方法、系统及装置。其中，该方法包括：获取目标对象的特征信息；根据所述特征信息确定所述目标对象是否为活体；若是，则基于至少两种拍摄装置对所述目标对象进行拍摄，得到分别与所述至少两种拍摄装置对应的待融合图像，其中，所述至少两种拍摄装置至少包括微波拍摄装置；将所述待融合图像进行融合，得到融合图像；查找数据库中的是否存在与所述融合图像的相似度超过预设阈值的标准图像，若有，则识别成功。本申请解决了基于3D识别技术对人脸进行识别时，若人脸被部分遮挡物遮挡，识别准确率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及智能家电领域，具体而言，涉及一种图像识别方法、系统及装置。

背景技术

目前，基于人脸识别解锁手机的方式，多采用3D人脸识别技术基于面部特征点或特征线长度对比实现，该方法需要通过复杂的人脸识别算法来实现人脸识别解锁手机，存在着运算量大，解锁速度慢，人脸被遮挡无法识别等不可忽视的缺点，而2D人脸识别技术虽然具有运算量小、识别快的优点，但是因为存在判定过于简单的特点，当他人使用照片等平面图像时容易被误判，所以容易降低识别的精准性和安全性。微波成像技术可以避免误判图像的问题，但是成像的分辨率较低。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像识别方法、系统及装置，以至少解决基于3D识别技术对人脸进行识别时，若人脸被部分遮挡物遮挡，识别准确率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像识别方法，包括：获取目标对象的特征信息；根据所述特征信息确定所述目标对象是否为活体；若是，则基于至少两种拍摄装置对所述目标对象进行拍摄，得到分别与所述至少两种拍摄装置对应的待融合图像，其中，所述至少两种拍摄装置至少包括微波拍摄装置；将所述待融合图像进行融合，得到融合图像；查找数据库中的是否存在与所述融合图像的相似度超过预设阈值的标准图像，若有，则识别成功。

可选地，所述特征信息包括：含水量信息；获取目标对象的特征信息包括：使用微波拍摄装置对所述目标对象进行拍摄，基于拍摄结果指示的所述目标对象的散射场信息确定所述目标对象的含水量信息。

可选地，根据所述特征信息确定所述目标对象是否为活体包括：判断所述含水量信息对应的含水量是否属于预设阈值区间，若是，则确定所述目标对象为活体。

可选地，所述至少两种拍摄装置还包括：可见光拍摄装置；基于至少两种拍摄装置对所述目标对象进行拍摄，得到分别与所述至少两种拍摄装置对应的待融合图像包括：基于所述微波拍摄装置对所述目标对象进行拍摄，得到第一待融合图像；基于所述可见光拍摄装置对所述目标对象进行拍摄，得到第二待融合图像。

可选地，将所述待融合图像进行融合，得到融合图像之前，所述方法还包括：对所述第一待融合图像和/或第二待融合图像进行预处理，所述预处理包括：二值化；将所述第一待融合图像与所述第二待融合图像进行像素坐标匹配。

可选地，将所述待融合图像进行融合，得到融合图像之前，所述方法还包括：将所述第一待融合图像与第一标准图像进行对比，获取所述第一待融合图像与所述第一标准图像的第一相似度；将所述第二待融合图像与第二标准图像进行对比，获取所述第二待融合图像与所述第二标准图像的第二相似度；基于所述第一相似度与所述第二相似度确定对所述待融合图像进行融合时，所述第一待融合图像与所述第二待融合图像的权重。

可选地，基于所述第一相似度与所述第二相似度确定对所述待融合图像进行融合时，所述第一待融合图像与所述第二待融合图像的权重包括：若所述第一相似度大于所述第二相似度，则确定对所述待融合图像进行融合时，第一待融合图像的权重大于所述第二待融合图像的权重；若所述第一相似度小于所述第二相似度，则确定对所述待融合图像进行融合时，第一待融合图像的权重小于所述第二待融合图像的权重。