[发明专利]一种基于眼神注视的喜好判别方法及判别系统在审

专利信息
申请号: 201910034103.2 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN109858399A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 陈玮;蔡家辉 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/9535
代理公司: 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 代理人: 余昌昊
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 喜好 注视 数值累加 瞳孔 判别系统 瞳孔移动 眨眼频率 缩放 播放内容 判断结果 摄像单元 瞳孔特征 图像追踪 捕捉 图像 追踪
【权利要求书】:

1.一种基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,包括

步骤1:通过摄像单元实时捕捉用户在获取当前播放内容时的眼神注视图像;

步骤2:追踪所述眼神注视图像中用户的瞳孔特征数据,包括追踪用户瞳孔的瞳孔移动数据、瞳孔缩放数据和眨眼频率数据;

步骤3:判断数值赋值为零,若瞳孔移动数据超过阈值,则判断数值累加;若瞳孔缩放数据低于阈值,则判断数值累加;若眨眼频率数据低于阈值,则判断数值累加;

步骤4:若判断数值不高于1,则判断用户的喜好程度为高;否则,判断用户的喜好程度为低;生成主要判断结果。

2.根据权利要求1所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,通过捕捉用户的瞳距,若瞳距中心点在播放内容时移动,则记录瞳孔移动数据。

3.根据权利要求1所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,通过捕捉用户的瞳距,若瞳距在播放内容时缩小,则记瞳孔缩放数据。

4.根据权利要求1所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,步骤4之后进一步包括步骤5:显示交互页面,获取用户输入关于当前播放内容的喜好程度。

5.根据权利要求2所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,步骤5之后进一步包括步骤6:若其连续多次与主要判断结果不相符,则进一步引入辅助判断模式修正判断结果;所述辅助判断模式包括:

步骤a:在获取当前播放内容时,进一步通过摄像单元刺激用户的表情数据,和/或进一步通过麦克风采集用户的语音语调数据;

步骤b:分析表情数据中用户的嘴角两端位置,嘴角上扬则判断喜好程度为高,反之,为低;和/或分析语音语调数据中用户的发音频率,频率高于阈值则判断喜好程度威高,反之,为低;输出辅助判断结果。

6.根据权利要求5所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,步骤b之后进一步包括步骤c:若主要判断结果与辅助判断结果相同则判定所述主要判断结果正确;若不符,则对所述主要判断结果进行重新判断。

7.根据权利要求6所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,步骤c中进一步对设置主要判断结果和辅助判断结果的影响系数。

8.根据权利要求6或7所述的基于眼神注视的喜好判别方法,其特征在于,根据用户的喜好程度对播放内容进行分类。

9.一种基于眼神注视的喜好判别系统,其特征在于,应用于一个手持电子移动设备,所述手持电子移动设备用于和数据库远程通信,所述电子设备包括:

信号采集单元,通过摄像单元实时捕捉用户在获取当前播放内容时的眼神注视图像;

信号分析单元,其与所述信号采集单元通信,用于根据所述眼神注视图像追踪用户的瞳孔特征数据;

判断单元,其与所述信号分析单元通信,根据瞳孔特征数据判断用户对当前播放对象的喜好程度,得到主要判断结果;

交互单元,其与所述判断单元通信,当主要判断结果为低时用于显示交互页面,获取用户输入关于当前播放内容的喜好程度;

资源合并单元,其用于分类和存储数据,包括瞳孔特征数据、主要判断结果;

资源库,其用于存储带有标签的播放内容,包括视频、网页和音乐资源库。

10.根据权利要求9所述的基于眼神注视的喜好判别系统,其特征在于,所述信号采集单元还用于捕捉用户的表情数据和/或语音语调数据。

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