[发明专利]对象检测方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种对象检测方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对待处理的视频流进行识别，确定所述视频流中包括第一对象的第一视频帧，所述第一对象包括一个或多个对象；根据所述第一视频帧，获取所述第一对象的特征信息，所述特征信息至少包括身体特征；根据所述第一对象的身体特征，对所述视频流进行身体检测，判断所述视频流的第二视频帧中是否存在所述第一对象；在所述第二视频帧中存在所述第一对象的情况下，确定所述第一对象在所述第二视频帧中的第一图像区域。本公开实施例通过对待处理视频流进行识别及身体检测，可以追踪出视频流中的第一对象，从而提高对象检测的精准度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象检测方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，传统的目标监测和跟踪技术多是基于红外摄像头。由于红外摄像头获得的图像是灰度图像，没有色彩信息，难以对面部特征、身体特征等信息进行高精度识别，难以应用于基于人脸识别、人体追踪等高精度特征的场景。

发明内容

本公开提出了一种对象检测的技术方案。

根据本公开的第一方面，提供了一种对象检测方法，包括：对待处理的视频流进行识别，确定所述视频流中包括第一对象的第一视频帧，所述第一对象包括一个或多个对象；根据所述第一视频帧，获取所述第一对象的特征信息，所述特征信息至少包括身体特征；根据所述第一对象的身体特征，对所述视频流进行身体检测，判断所述视频流的第二视频帧中是否存在所述第一对象；在所述第二视频帧中存在所述第一对象的情况下，确定所述第一对象在所述第二视频帧中的第一图像区域。

在一种可能的实现方式中，对待处理的视频流进行识别，确定所述视频流中包括第一对象的第一视频帧，包括：对待处理的视频流进行面部识别，确定所述视频流中包括第一对象的第一视频帧。

在一种可能的实现方式中，对待处理的视频流进行识别，确定所述视频流中包括第一对象的第一视频帧，包括：对待处理的视频流进行身体检测，确定视频流中的待分析对象；将所述待分析对象中满足预设条件的对象确定为第一对象；将包括所述第一对象的视频帧确定为第一视频帧。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述第二视频帧中不存在所述第一对象的情况下，再次对所述视频流进行面部识别，确定所述视频流的第三视频帧，所述第三视频帧中包括被选中的第二对象；根据所述第三视频帧，获取所述第二对象的特征信息，所述特征信息至少包括身体特征；根据所述第二对象的身体特征，对所述视频流进行身体检测，判断所述视频流的第四视频帧中是否存在所述第二对象；在所述第四视频帧中存在所述第二对象的情况下，确定所述第二对象在所述第四视频帧中的第二图像区域。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述视频流进行面部识别，判断所述视频流的第四视频帧中是否存在所述第一对象；在所述第四视频帧中存在第一对象的情况下，确定所述第一对象在所述第四视频帧中的第三图像区域。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述第二视频帧中存在所述第一对象的情况下，获取所述第一对象在所述第二视频帧中的位姿特征；根据所述第一对象的位姿特征，执行针对所述第一对象的处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述第四视频帧中存在所述第二对象的情况下，获取所述第二对象在所述第四视频帧中的位姿特征；根据所述第二对象的位姿特征，执行针对所述第二对象的处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述第四视频帧中存在所述第一对象的情况下，获取所述第一对象在所述第四视频帧中的位姿特征；根据所述第一对象的位姿特征，执行针对所述第一对象的处理策略。

在一种可能的实现方式中，对待处理的视频流进行面部识别，确定所述视频流中包括第一对象的第一视频帧，包括：根据预设的第一对象，对所述视频流的多个视频帧依次进行面部识别，从多个视频帧中确定出包括第一对象的第一视频帧。