[发明专利]一种基于结构方程的安全行为分析方法

说明书

一种基于结构方程的安全行为分析方法，属于优化评估系统领域。现有的优化评估系统不够健全。基于结构方程的安全行为分析方法，通过结构方程模型分析人员安全行为影响因素，并确定安全管理工作目标，通过计算各影响因子之间的相互作用，将安全行为状况得到量化分析与量化管理，利用影响因子间的逻辑关系分析自动化生产方式带来的优势以及不足，进行优化人机系统评估，进行Jack仿真分析，确认结果。本发明将WSR方法论应用到优化人机系统，从事理层、物理层、人理层三个层次来对管理工作提出优化建议，将设计的内容通过JACK仿真软件分析，节省了人力物力，使工厂尽早上线，优化手工流程，加强工人的安全，减少停机的时间和再培训的费用。

技术领域

本发明涉及一种基于结构方程的安全行为分析方法。

背景技术

人的不安全行为和物的不安全状态是事故发生的直接致因，而物的不安全状态需人的识别和管理，所以人的不安全行为是造成事故的重要原因。而不安全行为是指能造成事故的直接错误，人的不安全行为形成是多方原因造成的，极其复杂。无论从个人、环境、管理三个维度去分析不安全行为，还是从组织、个体、领导、环境四个维度构建员工不安全行为影响因素的层次结构模型，或者从管理者、班组长、一线员工三个主体构建员工的不安全行为影响因素体系。这种分析大多基于定性，且各因素层次关系不明，而对于微观因素的探讨，更是众说纷纭，难以统一。这种现状不利于安全行为分析，也不利于企业指导实践。薛彩勰等提出一种评估和管理人的因素的新方法。首先，在理性的“瑞士奶酪”模型的基础上对事故因果关系模型进行改进，并结合人因分析与分类系统（HFACS）建立人因风险评估模型。评价模型包括5个层次（组织影响、不安全监管、不安全行为前提、不安全行为、紧急影响）。在风险评价过程中，采用集对分析方法，计算各因素、层次和整个系统的联系数和部分联系数。利用关联系数计算安全评分和风险发展区间，确定风险等级。从而实现了对人类风险的动态定量评价。利用部分关联系数，对各因素的风险发展趋势进行预测。由于缺乏人力资源管理的企业，人们的安全状况几乎是离散的。

从目前的研究来看，对不安全行为的致因机理大多都停留在理论分析上，很少有模型和实证的分析；很少系统对不安全行为影响因素的重要性进行定量的计算及排序。人的安全行为是复杂和动态的，具有多样性、计划性、目的性、可塑性，并受安全意识水平的调节，受思维、情感、意志等心理活动的支配；同时也受道德观、人生观和世界观的影响；态度、意识、知识、认知决定人的安全行为水平，因而人的安全行为表现出差异性。不同的企业职工和领导，由于上述人文素质的不同，会表现出不同的安全行为水平：同一个企业或生产环境，同样是职工或领导，由于责任、认识等因素的影响，因而会表现出对安全的不同态度、认识，从而表现出不同的安全行为。要达到对不安全行为的抑制，面对安全行为进行激励，需要研究影响人行为的因素，研究一套安全行为分析方法。

发明内容

本发明的目的是为了提供一种基于结构方程的安全行为分析方法。

一种基于结构方程的安全行为分析方法，其特征在于：通过结构方程模型分析人员安全行为影响因素，并确定安全管理工作目标，通过计算各影响因子之间的相互作用，将安全行为状况得到量化分析与量化管理，利用影响因子间的逻辑关系分析自动化生产方式带来的优势以及不足，进行优化人机系统评估，进行Jack仿真分析，确认结果。

所述方法包括以下步骤：

第一步、分析烟草行业生产加工过程中安全行为影响因素，确定个体不正确的态度、技能欠缺、身体状况不佳是不安全行为的预测因子；

第二步、提出安全行为影响因素量表评价集；通过问卷形式收集企业数据；采用Likert的5级量表编制法，问卷经预测、信效度指标值计算验证后使用；

第三步、通过结构方程模型、AMOS软件对人因事故行为影响因素进行量化分析，得出安全行为的主要影响因素及其间的相互影响作用；

建模过程：设定模型、输入数据、进行分析、模型检验、模型修正、最终结果；