[发明专利]一种电力市场弹性负荷的预测方法和装置在审
申请号: | 201910016622.6 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109886453A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 曾凯文;孟子杰;段秦尉;杜江;王琦 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 弹性负荷 电力系统 方法和装置 电力市场 竞价 预测 报价 盈余 预设约束条件 清算 利润最大化 模型计算 负荷量 发电机 可调 利润 申请 | ||
1.一种电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,包括:
101、获取电力系统所有节点对应的日前弹性负荷竞价;
102、根据各节点的所述日前弹性负荷竞价,生成各节点的日前弹性负荷报价曲线,并确定所述日前弹性负荷报价曲线对应的总盈余模型;
103、通过所述总盈余模型和发电机成本,以利润最大化为目标,确定所述电力系统中满足预设约束条件的日前弹性负荷清算模型;
104、在GAMS软件中,根据所述日前弹性负荷清算模型计算电力系统所有节点的日前弹性负荷的利润,并得到各节点对应的日后弹性负荷的可调负荷量。
2.根据权利要求1所述的电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,步骤104之后还包括:
105、将各节点的所述日后弹性负荷的可调负荷量与该节点对应的固定负荷量相加,得到该节点对应的总可调度负荷量。
3.根据权利要求1所述的电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,步骤102之前还包括:
106、获取电力系统中所有节点对应的固定负荷报价;
则步骤102具体包括:
根据各节点的所述固定负荷报价和所述日前弹性负荷竞价,生成各节点的日前弹性负荷报价曲线,并确定所述日前弹性负荷报价曲线对应的总盈余模型。
4.根据权利要求3所述的电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,所述日前弹性负荷竞价具体包括:最高弹性负荷报价、最低弹性负荷报价和最高弹性负荷报价对应的弹性负荷量;
则所述根据各节点的所述固定负荷报价和所述日前弹性负荷竞价,生成各节点的日前弹性负荷报价曲线具体包括:
根据各节点的所述最高弹性负荷报价、所述最低弹性负荷报价和最高弹性负荷报价对应的弹性负荷量,确定日前弹性负荷报价曲线对应的斜率及表达式;
所述日前弹性负荷报价曲线对应的斜率为:
所述日前弹性负荷报价曲线的表达式为:
其中,为最高弹性负荷报价、为最低弹性负荷报价,为最高弹性负荷报价对应的弹性负荷量,为位于电力系统j节点的售电公司第t小时的弹性负荷报价,为位于电力系统j节点的售电公司第t小时的总负荷量,为位于电力系统j节点的售电公司第t小时的固定负荷报价。
5.根据权利要求4所述的电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,所述总盈余模型具体为:
6.根据权利要求5所述的电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,所述日前弹性负荷清算模型具体为:
其中,NB为电力系统总节点个数,T为日前调度时间长度,为位于j节点的发电机第t小时的成本函数,为j节点的发电机在t小时的有功出力,aj、bj和cj为常系数。
7.根据权利要求6所述的电力市场弹性负荷的预测方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:潮流方程约束、功率因数约束、节点电压约束和负荷约束;
所述潮流方程约束为:
式中,为j节点电压幅值,θjk为相邻两节点间的电压相角差,和分别为无功输出及无功负荷,Gjk为j节点与k节点间的互电导,Bjk为j节点与k节点间的互电纳;
所述功率因数约束为:
式中,为功率因数;
和为发电机的向上及向下爬坡上限,和为发电机的无功出力上下限;
所述节点电压约束为:
所述负荷约束为:
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