[发明专利]一种设备异常情况的检测方法、检测装置及终端设备

权利要求书

1.一种设备异常情况的检测方法，其特征在于，包括：

获取终端设备的日志信息；

将所述日志信息输入训练后的目标分类器；

根据所述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断所述终端设备是否存在异常情况，并在所述终端设备存在异常情况时，确定所述终端设备的异常情况所对应的异常属性。

2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在将所述日志信息输入训练后的目标分类器之前，还包括：

获取至少一组异常日志信息，其中，所述异常日志信息与目标设备的异常情况相关联；

标识每一组所述异常日志信息所分别对应的异常属性，并将标识后的所述异常日志信息作为训练数据；

通过所述训练数据训练目标分类器，获得训练后的目标分类器。

3.如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述获取至少一组异常日志信息包括：

获取所述目标设备的日志；

筛选出所述日志中与所述目标设备的异常情况相关联的日志；

根据与所述目标设备的异常情况相关联的日志，获得二维表结构的日志信息，并将所述二维表结构的日志信息作为异常日志信息。

4.如权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述筛选出所述日志中与所述目标设备的异常情况相关联的日志包括：

确定目标设备的异常情况发生时所对应的异常时间；

筛选出所述目标设备在异常时间段内的日志，并将所述目标设备在异常时间段内的日志作为与所述目标设备的异常情况相关联的日志，其中，所述异常时间段中包括所述异常时间。

5.如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述标识每一组所述异常日志信息所分别对应的异常属性包括：

获取每一组异常日志信息所分别对应的异常类型、异常原因、异常内容以及异常特征属性中至少一种；

根据每一组异常日志信息所分别对应的异常类型、异常原因、异常内容和/或异常特征属性，对所述异常日志信息进行标识。

6.如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述通过所述训练数据训练目标分类器，获得训练后的目标分类器包括：

通过所述目标分类器对所述训练数据中的异常日志信息进行处理，获得所述训练数据中的异常日志信息的预测异常属性；

将所述预测异常属性与所述异常日志信息所对应的标识的异常属性进行比较，并根据所述预测异常属性与标识的异常属性的比较结果调整所述目标分类器的参数，直到通过参数调整后的所述目标分类器得到的所述比较结果符合第一条件，并将该参数调整后的所述目标分类器作为训练后的目标分类器。

7.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在根据所述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断所述终端设备是否存在异常情况，并在所述终端设备存在异常情况时，确定所述终端设备的异常情况所对应的异常属性之后，还包括：

将所述终端设备的异常情况及其对应的异常属性存储至终端设备异常表中。

8.如权利要求1至7任意一项所述的检测方法，其特征在于，在根据所述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断所述终端设备是否存在异常情况，并在所述终端设备存在异常情况时，确定所述终端设备的异常情况所对应的异常属性之后，还包括：

判断是否在预设时间间隔内，检测到目标异常情况和/或目标异常属性的次数大于预设次数，其中，所述目标异常情况属于所述异常情况，所述目标异常属性属于所述异常属性；

若在预设时间间隔内，检测到目标异常情况和/或目标异常属性的次数大于预设次数，则根据所述目标异常情况和/或目标异常属性生成预警信息。