[发明专利]智能监控方法及装置、系统、可读存储介质

说明书

本发明涉及一种智能监控方法及装置、系统、可读存储介质。一种智能监控方法，包括获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限；获取所述用户的场景行为；基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为。本实施例中通过用户的行为权限以及场景行为，可以确定出越权行为。在确定出越权行为后可以作进一步处理，例如报警，可以帮助管理人员及时发现突出事件，提升处理效率。

技术领域

本发明涉及控制技术领域，尤其涉及一种智能监控方法及装置、系统、可读存储介质。

背景技术

目前，监控系统应用在很多生产和生活场景中，管理人员可以通过监控画面及时发现问题进行处理，以及通过回放视频提取证据。在一些生活场景中，例如家居监控系统，用户通常不会实时查看监控画面，仅在发生事故后才调取视频并查明原因后才做相关处理，容易错过最佳处理时间。

发明内容

本发明提供一种智能监控方法及装置、系统、可读存储介质，以解决相关技术中由于无法理解用户行为引起的错过最佳处理时间的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种智能监控方法，应用于智能监控系统，包括：

获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限；

获取所述用户的场景行为；

基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为。

可选地，获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限包括：

获取目标范围内的影像；

调用预先设置的人脸识别算法，由所述人脸识别算法识别出所述影像中用户的身份；

基于身份信息和行为权限的对应关系，根据所述身份信息确定所述用户的行为权限。

可选地，获取所述用户的场景行为包括：

调用预先设置的场景理解算法，由所述场景理解算法从影像内提取关于所述用户的特征向量；

调用语言识别算法，由所述语言识别算法根据所述特征向量获取描述语句，所述描述语句用于表征所述用户的场景行为。

可选地，所述场景理解算法采用VGG16模型实现，所述语言识别算法采用LSTM网络和Word2Vecr模型的组合实现。

可选地，基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为，包括：

获取表征所述场景行为的描述语句中的关键词；

基于行为权限和场景行为的对应关系，确定所述关键词与所述行为权限是否匹配；

若不匹配，则确定所述场景行为为越权行为。

可选地，确定所述场景行为为越权行为之后，所述方法还包括：

在日志中标记所述场景行为。

可选地，确定所述场景行为为越权行为之后，所述方法还包括：

向移动终端发送描述语句以及报警信息。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种智能监控装置，应用于智能监控系统，包括：

权限获取模块，用于获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限；

行为获取模块，用于获取所述用户的场景行为；

越权确定模块，用于基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种智能监控系统，包括网络摄像头、流媒体服务器和算法服务器；其中，