[发明专利]智能监控方法及装置、系统、可读存储介质

权利要求书

1.一种智能监控方法，其特征在于，应用于智能监控系统，包括：

获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限；

获取所述用户的场景行为；所述用户的场景行为采用描述语句实现；

基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为；

获取所述用户的场景行为包括：

调用预先设置的场景理解算法，由所述场景理解算法从影像内提取关于所述用户的特征向量，得到4096维特征向量；

调用采用LSTM网络和Word2Vecr模型的组合实现的语言识别算法，由所述语言识别算法根据所述特征向量获取描述语句，包括：将4096维特征向量经过全连接层映射成72701维向量；生成的上一个词通过Word2Vecr模型将文字转为300维向量，经过LSTM网络转换为512维向量，然后将300维向量和512维向量经过连接层形成812维向量，再经过全连接层生成另一个300维向量，并经过一个全连接层映射成上一个词对应的72701维向量；4096维特征对应的72701维向量和上一个词对应的72701维向量相加生成下一个词。

2.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限包括：

获取目标范围内的影像；

调用预先设置的人脸识别算法，由所述人脸识别算法识别出所述影像中用户的身份；

基于身份信息和行为权限的对应关系，根据所述身份信息确定所述用户的行为权限。

3.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，所述场景理解算法采用VGG16模型实现。

4.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为，包括：

获取表征所述场景行为的描述语句中的关键词；

基于行为权限和场景行为的对应关系，确定所述关键词与所述行为权限是否匹配；

若不匹配，则确定所述场景行为为越权行为。

5.根据权利要求4所述的智能监控方法，其特征在于，确定所述场景行为为越权行为之后，所述方法还包括：

在日志中标记所述场景行为。

6.根据权利要求4所述的智能监控方法，其特征在于，确定所述场景行为为越权行为之后，所述方法还包括：

向移动终端发送描述语句以及报警信息。

7.一种智能监控装置，其特征在于，应用于智能监控系统，包括：

权限获取模块，用于获取目标范围中用户的身份信息以及行为权限；

行为获取模块，用于获取所述用户的场景行为，包括：调用预先设置的场景理解算法，由所述场景理解算法从影像内提取关于所述用户的特征向量，得到4096维特征向量；调用采用LSTM网络和Word2Vecr模型的组合实现的语言识别算法，由所述语言识别算法根据所述特征向量获取描述语句，包括：将4096维特征向量经过全连接层映射成72701维向量；生成的上一个词通过Word2Vecr模型将文字转为300维向量，经过LSTM网络转换为512维向量，然后将300维向量和512维向量经过连接层形成812维向量，再经过全连接层生成另一个300维向量，并经过一个全连接层映射成上一个词对应的72701维向量；4096维特征对应的72701维向量和上一个词对应的72701维向量相加生成下一个词；所述用户的场景行为采用描述语句实现；

越权确定模块，用于基于所述行为权限和所述场景行为确定所述场景行为是否为越权行为。