[发明专利]一种物联网连接质量的预测方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种物联网连接质量的预测方法和装置，涉及物联网领域，能够对物联网终端的连接状况进行预测。该方法包括：获取物联网相关历史数据；从物联网相关的历史数据中统计得出物联网终端连接相关指标的历史值；根据物联网终端连接相关指标的历史值和物联网终端连接故障数据，依据机器学习算法构建连接质量预测模型；获取当前时刻的物联网相关数据；从当前时刻的物联网相关数据中统计得出物联网终端连接相关指标的当前值；根据连接质量预测模型和物联网终端连接相关指标的当前值对当前物联网中各个物联网终端的连接质量进行预测并将预测结果输出。

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种物联网连接质量的预测方法和装置。

背景技术

对于运营商来说，已经基本完成了人与人的连接，人口红利逐渐消失。为了寻找新的业务增长点，运营商的目光都在慢慢从“人的连接”转向“物的连接”，故而物联网迎来快速发展的黄金时代。各个运营商都致力于打造多样化、多场景的物联网络，且越来越看重手中数据的价值，采集多渠道数据，对数据进行整合分析和挖掘，实现数据运营，提高运营效率。目前承载物联网终端的主要有两种网络形态。其中一个是使用传统的2/3/4G网络来承载，这部分网络连接的管理和维护，与传统方法一致，是通过运营商内部的网络管理平台进行维护。而传统的网络管理平台，仍然基于统计分析为主，是一种发现问题解决问题的传统思路，无法做到提前预防，异常检测预警；另外就是承载在为了物联网这种低功耗、广覆盖、低成本的业务而设计的NB-IOT网络，目前NB-IOT网络在国内仍处于商用的初期，故对于这类连接缺乏有效的管理手段。总之，对于物联网业务，呈现出与传统的人联网业务不同的特点，针对于这些特点，要专门针对于物联网的连接进行管理。

发明内容

本发明的实施例提供一种物联网连接质量的预测方法和装置，能够对物联网终端中的设备连接状况进行预测。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种物联网连接质量的预测方法，包括：

获取物联网相关历史数据；物联网相关历史数据至少包括：运营商网络侧的物联网终端相关历史数据、物联网终端历史数据、辅助历史数据和物联网终端连接故障数据；

从物联网相关的历史数据中统计得出物联网终端连接相关指标的历史值；物联网终端连接相关指标至少包括：接入类指标、保持类指标、业务量类指标、资源负荷类指标、网络质量类指标和设备运行类指标；

根据物联网终端连接相关指标的历史值和物联网终端连接故障数据，依据机器学习算法构建连接质量预测模型；连接质量模型中包括影响因子，影响因子与物联网相关指标一一对应；

获取当前时刻的物联网相关数据；当前时刻的物联网相关数据至少包括：当前时刻的运营商网络侧的物联网终端相关数据、当前时刻的物联网终端数据和当前时刻的辅助数据；

从当前时刻的物联网相关数据中统计得出物联网终端连接相关指标的当前值；

根据连接质量预测模型和物联网终端连接相关指标的当前值对当前物联网中各个物联网终端的连接质量进行预测，并将当前物联网中各个物联网终端的连接质量的预测结果输出。

上述实施例提供高的技术方案，因为历史数据是非常多的，所以可以涵盖各种连接质量问题，而机器学习算法又可以顺利从其中总结得出物联网终端的连接质量和物联网终端连接相关指标之间的公式模型，从而在获取物联网终端连接相关指标的当前值后可以对当前物联网中的物联网终端的连接情况做出预测，从而方便物联网维护人员和管理人员的管理和维护。

第二方面，提供一种物联网连接质量的预测装置，包括：获取模块、统计模块、模型生成模块、处理模块和通信模块；

获取模块，用于获取物联网相关历史数据；物联网相关历史数据至少包括：运营商网络侧的物联网终端相关历史数据、物联网终端历史数据、辅助历史数据和物联网终端连接故障数据；