[发明专利]一种物联网连接质量的预测方法和装置

权利要求书

1.一种物联网连接质量的预测方法，其特征在于，包括：

获取物联网相关历史数据；所述物联网相关历史数据至少包括：运营商网络侧的物联网终端相关历史数据、物联网终端历史数据、辅助历史数据和物联网终端连接故障数据；

从所述物联网相关的历史数据中统计得出物联网终端连接相关指标的历史值；所述物联网终端连接相关指标至少包括：接入类指标、保持类指标、业务量类指标、资源负荷类指标、网络质量类指标和设备运行类指标；

根据所述物联网终端连接相关指标的历史值和所述物联网终端连接故障数据，依据机器学习算法构建连接质量预测模型；所述连接质量模型中包括影响因子，所述影响因子与所述物联网相关指标一一对应；

获取当前时刻的物联网相关数据；所述当前时刻的物联网相关数据至少包括：当前时刻的运营商网络侧的物联网终端相关数据、当前时刻的物联网终端数据和当前时刻的辅助数据；

从所述当前时刻的物联网相关数据中统计得出物联网终端连接相关指标的当前值；

根据所述连接质量预测模型和所述物联网终端连接相关指标的当前值对当前物联网中各个物联网终端的连接质量进行预测，并将当前物联网中各个物联网终端的连接质量的预测结果输出。

2.根据权利要求1所述的物联网连接质量的预测方法，其特征在于，所述从所述当前时刻的物联网相关数据统计得出物联网终端连接相关指标的当前值之后还包括：

对当前值不存在的物联网终端连接相关指标使用预设填充方法填充其当前值。

3.根据权利要求1所述的物联网连接质量的预测方法，其特征在于，所述从所述当前时刻的物联网相关数据统计得出物联网终端连接相关指标的当前值之后还包括：

对所述物联网终端连接相关指标的当前值中存在分阶评价的物联网终端连接相关指标进行离散化赋值。

4.根据权利要求1所述的物联网连接质量的预测方法，其特征在于，所述从所述当前时刻的物联网相关数据统计得出物联网终端连接相关指标的当前值之后还包括：

清洗所述物联网终端连接相关指标的当前值中不符合预设标准的物联网终端连接相关指标。

5.根据权利要求1所述的物联网连接质量的预测方法，其特征在于，所述根据所述连接质量预测模型和所述物联网终端连接相关指标的当前值对当前物联网中各个物联网终端的连接质量进行预测包括：

根据所述连接质量预测模型中各个影响因子的权重值，从所述物联网终端连接相关指标中选取第一目标指标；

根据所述连接质量预测模型和所述第一目标指标的当前值对当前物联网中各个物联网终端的连接质量进行预测。

6.根据权利要求1所述的物联网连接质量的预测方法，其特征在于，所述预测结果包括健康和故障；

所述将当前物联网中各个物联网终端的连接质量的预测结果输出包括：

当确定第一目标物联网终端的连接质量的预测结果为故障时，将在所述连接质量预测模型中权重值大于预设值的影响因子对应的第二目标指标确定为故障指标；

根据所述故障指标生成故障提示信息，并输出至维护终端；

所述第一目标物联网终端为当前物联网中所有物联网终端中任一个；所述第二目标指标为所述物联网终端连接相关指标中任一个或多个。

7.根据权利要求6所述的物联网连接质量的预测方法，其特征在于，将所述故障提示信息输出至维护终端之后还包括：

接收所述维护终端发送的模型修改指令；所述模型修改指令中包括第二目标物联网终端的连接相关数据；所述第二目标物联网终端的连接相关数据包括：运营商网络侧的第二目标物联网终端相关数据和第二目标物联网终端数据；

根据所述模型修改指令对所述连接质量预测模型进行修正；

所述第二目标物联网终端为当前物联网中所有物联网终端中连接质量的预测结果和实际测量结果不符的物联网终端。