[发明专利]学习装置、学习方法及程序

说明书

学习装置(10)具有取得部(11)、学习部(12)和生成部(14)。取得部(11)取得学习信号。学习部(12)与表示波形的类似程度的类似度相应地对从由取得部(11)取得的学习信号剪切出的部分信号进行聚类，对表示聚类后的部分信号的波形的基准波形进行学习。生成部(14)根据类似度的分布和包含聚类后的部分信号在内的各群集的特性的至少一方，生成而输出表示学习部(12)的学习的进度状况的进度信息。

技术领域

本发明涉及学习装置、学习方法及程序。

背景技术

已知如工厂中的生产系统以及控制系统那样，利用表示传感器的感测结果的时序数据的各种处理系统。在这种处理系统中，广泛进行的是通过将时序数据与正常时应输入的数据进行比较而对处理系统中的有无异常进行诊断。

需要预先根据在没有发生异常时收集到的时序数据，对在正常时应输入的数据进行学习而作为表示典型图案的数据。这里，如果典型图案的学习不充分，则异常诊断的精度降低。另一方面，如果学习过度地持续，则浪费用于学习的计算资源。因此，提出了在适当的时间点停止学习的技术(例如，参照专利文献1)。

在专利文献1中，记载了根据时序数据的主分量得分而进行图案的分类，在图案数收敛时结束学习的技术。在该技术中，属于各图案的主分量得分的代表值被作为用于异常检测的学习数据而输出。

专利文献1：日本特开2009-135649号公报

发明内容

有时在检测异常时对信号波形进行比较，为了进行这样的比较，需要对波形进行学习。这里，即使在学习时图案数收敛的情况下，有时也在图案数固定于某种程度的范围内的状态下，通过信号波形的比较而进行用于检测异常的波形的学习。因此，在与图案数相应地结束学习的专利文献1的技术中，有可能在不适当的时间点结束用于对信号波形进行比较的学习。

本发明是鉴于上述情况而提出的，其目的在于在更适当的时间点结束用于对信号波形进行比较的学习。

为了实现上述目的，本发明的学习装置具有：取得单元，其取得学习信号；学习单元，其与表示波形的类似程度的类似度相应地对从由取得单元取得的学习信号剪切出的部分信号进行聚类，对表示聚类后的部分信号的波形的基准波形进行学习；以及生成单元，其根据类似度的分布和包含聚类后的部分信号在内的各群集的特性的至少一方，生成而输出表示学习单元的学习的进度状况的进度信息。

发明的效果

根据本发明，根据学习信号对基准波形进行比较，根据类似度的分布和包含聚类后的部分信号在内的各群集的特性的至少一方而生成进度信息。如果利用这样的进度信息，则能够在通过与类似度相应的聚类得到的基准波形的学习进行到某种程度的时间点停止学习。因此，能够在更适当的时间点结束用于对信号波形进行比较的学习。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式所涉及的学习装置的功能结构的框图。

图2是用于说明通过实施方式所涉及的取得部取得的学习信号的图。

图3是用于说明通过实施方式所涉及的学习部进行的基准波形的学习的图。

图4是用于说明通过实施方式所涉及的生成部进行的类似度的计算的图。

图5是用于说明实施方式所涉及的第1指标值的图。

图6是用于说明实施方式所涉及的第2指标值的图。

图7是用于说明实施方式所涉及的第3指标值的图。

图8是用于说明实施方式所涉及的第4指标值的图。

图9是表示实施方式所涉及的学习装置的硬件结构的框图。

图10是表示实施方式所涉及的学习处理的流程图。