[发明专利]用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法在审
申请号: | 201880085891.1 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN111954885A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 拉里·E·斯蒂恩胡克;罗伯特·V·坎宁;多米尼克·V·波埃里奥;内尔·墨菲 | 申请(专利权)人: | 艾仕得涂料系统知识产权有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;杨林森 |
地址: | 美国特*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 匹配 目标 涂层 颜色 外观 系统 方法 | ||
1.一种用于匹配目标涂层的系统,包括:
存储装置,其用于存储指令;
一个或更多个数据处理器,其被配置成执行指令以:
接收所述目标涂层的目标图像,其中,所述目标图像包括目标图像数据;
对所述目标图像数据应用特征提取分析处理以确定目标图像特征,其中,所述特征提取分析处理包括:将所述目标图像划分成多个目标像素、确定所述多个目标像素中的各个目标像素的目标像素特征、确定所述各个目标像素之间的目标像素特征差异以及使用所述目标像素特征差异来确定所述目标图像特征;以及
基于基本上满足一个或更多个预先指定的匹配准则,利用所述目标图像特征来确定计算的匹配样本图像。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成执行指令以将样本图像的样本图像特征与所述目标图像特征进行比较。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成应用所述特征提取分析处理,其中,所述特征提取分析处理确定以下中的一个或更多个:
所述目标图像的所述各个目标像素的L*a*b*颜色坐标;所述目标图像的全图像的根据所述各个目标像素的平均L*a*b*颜色坐标;所述目标图像的黑白图像的闪光区域;所述目标图像的所述黑白图像的闪光强度;所述目标图像的所述黑白图像的闪光等级;所述目标图像的闪光颜色确定;所述目标图像的闪光聚类;所述目标图像中的闪光色差;所述目标图像的闪光持续性,其中,闪光持续性是作为在所述目标图像的捕获期间的一个或更多个照明变化的函数的闪光的度量;在所述目标图像的捕获期间的一个或更多个照明变化的情况下的目标像素级别的颜色恒定性;所述目标像素级别的所述目标图像的小波系数;所述目标像素级别的所述目标图像的傅立叶系数;所述目标图像内的局部区域的平均颜色,其中,所述局部区域可以是一个或更多个目标像素,但是其中,所述局部区域小于所述目标图像的总区域;所述目标图像的离散的L*a*b*范围内的像素计数,其中,所述L*a*b*范围可以是固定的,或者可以被数据驱动使得所述范围变化;所述目标图像的所述目标像素级别的立方仓的最大填充坐标,其中,所述立方仓基于使用L*a*b*或RGB值的3维坐标映射;所述目标图像的整体图像颜色熵;作为所述目标图像的第3维的函数的L*a*b*平面中的一个或更多个L*a*b*平面的图像熵;作为所述目标图像的所述第3维的函数的RGB平面中的一个或更多个RGB平面的图像熵;所述目标图像的局部目标像素变化度量;所述目标图像的粗糙度;所述目标图像的高方差矢量,其中,使用主成分分析来建立所述高方差矢量;以及所述目标图像的高峰度矢量,其中,使用独立成分分析来建立所述高峰度矢量。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成执行指令以检索数学模型以确定所述计算的匹配样本图像。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述数学模型是机器学习模型。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成确定与所述计算的匹配样本图像对应的涂料配方。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成确定与所述计算的匹配样本图像对应的多个所述涂料配方,其中,所述多个涂料配方包括不同等级的涂料。
8.根据权利要求6所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成参考样本数据库以确定与所述计算的匹配样本图像对应的涂料配方。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成参考样本数据库以确定所述计算的匹配样本图像。
10.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个数据处理器被配置成接收所述目标涂层的所述目标图像数据,其中,所述目标图像数据与相对于成像装置而具有变化的光角度的所述目标涂层的多个图像相关联。
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