[发明专利]基于图像的伪造品检测

说明书

本发明提供了用于认证材料样品的系统和方法。处理样品的数字图像以提取用于训练分类算法的计算机视觉特征连同位置和任选的时间信息。通过经训练的分类算法评估测试样品的所提取特征/信息，以识别测试样品。评估的结果用于跟踪和定位伪造产品或真实产品。

技术领域

本公开涉及基于材料样品的图像的用于伪造品检测、定位和跟踪的方法和系统。

背景技术

伪造是全球性问题。用于认证货物、产品或材料的各种系统和方法已有描述。美国专利申请公布20040197535、美国专利7,495,214、美国专利7,706,700以及美国专利7,715,733描述了各种技术来解决伪造和认证商品、产品或材料的问题。美国专利8,714,442描述了一种沿供应链固定制品的系统和方法。

发明内容

在众多行业和应用中，期望以有效且高性价比的方式认证材料样品、货物或产品。通常，当怀疑产品或样品为伪造品时，将其运送给供应商，并最终交给技术专家，该专家在特定实验室测试下检查产品以确定其是否是伪造品。识别伪造品的此类过程可非常耗时。具体地，定位和跟踪伪造产品并找出其供应链是具有挑战性的。例如，可能难以知道有多少种类型的伪造产品在市场上、伪造品起源于何处、伪造品如何遍布于供应链等。本公开提供了可识别、定位和跟踪伪造产品的防伪方法和系统。

简而言之，在一个方面，本公开描述了一种跟踪和定位伪造产品的计算机实现的方法。该方法包括经由处理器从测试样品的数字图像提取计算机视觉特征；获得所述测试样品的位置信息和任选的时间信息；以及经由与处理器相关联的经训练的分类算法来评估测试样品的计算机视觉特征和位置信息，以识别测试样品。

在另一方面，本公开描述了一种跟踪和定位伪造产品的系统。该系统包括提供给移动设备的图形用户界面(GUI)，所述移动设备能够经由所述GUI获得待测试样品的数字图像；功能性地连接到所述移动设备的计算部件，被配置为从所述GUI接收所述图像并处理所述图像，以从所述数字图像提取计算机视觉特征，所述计算部件被进一步配置为接收所述样品的位置信息和任选的时间信息；以及与所述计算部件相关联的经训练的分类算法，所述经训练的分类算法被配置为评估所述样品的所述计算机视觉特征和位置信息，以识别所述样品。

在本公开的示例性实施方案中获得各种意料不到的结果和优点。本发明的示例性实施方案的一个此类优点是，计算机视觉特征以及位置和时间信息可从材料样品的图像自动提取，并且应用于训练用于识别新样品的分类算法。本公开提供了防伪方法和系统，这些方法和系统可以是主动的(例如，在无需实验室测试的领域中使用)和非侵入性的(例如，不需要对待测试的产品或包装进行任何改变)。本文所述的防伪方法和系统可有效地识别、定位和跟踪分布网络中的伪造产品。

已总结本公开的示例性实施方案的各种方面和优点。上面的发明内容并非旨在描述本公开的当前某些示例性实施方案的每个例示的实施方案或每种实施方式。下面的附图和具体实施方式更具体地举例说明了使用本文所公开的原理的某些优选实施方案。

附图说明

结合附图考虑本公开的各种实施方案的以下详细描述可更全面地理解本公开，其中：

图1为根据一个实施方案的用于认证材料样品的方法的流程图。

图2是根据一个实施方案的用于处理样品图像并且任选地用于标记样品图像的方法的流程图。

图3A示出了根据一个实施方案的从样品图像提取补丁的过程。

图3B示出了根据另一个实施方案的从样品图像提取补丁的过程。

图4示出了根据一个实施方案的将滤波器应用于补丁图像的过程。

图5示出了根据一个实施方案的减小滤波后的补丁图像的大小/尺寸的过程。