[发明专利]基于图像的伪造品检测

权利要求书

1.一种识别、跟踪和定位伪造产品的计算机实现的方法，所述方法包括：

经由处理器从测试样品的数字图像提取计算机视觉特征；

获得所述测试样品的位置信息；以及

经由与所述处理器相关联的经训练的分类算法来评估所述测试样品的所述计算机视觉特征和所述位置信息，以识别所述测试样品。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述经训练的分类算法通过以下操作获得：

从多个材料样品中的每一个材料样品的一个或多个数字图像提取计算机视觉特征；

获得所述材料样品的位置信息和可选的时间信息，以及

用所述计算机视觉特征、所述位置信息和所述可选的时间信息训练分类算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其中提取所述计算机视觉特征包括将所述数字图像转换为表示所述测试样品的材料特性的特征矢量的矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述位置信息是从全球导航卫星系统GNSS数据提取的。

5.根据权利要求4所述的方法，其中通过将所述GNSS数据输入为特征矢量的特征维度来由所述经训练的分类算法评估所述GNSS数据。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括获得所述测试样品的时间信息，其中所述时间信息是从所述数字图像的元数据提取的。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述测试样品识别为真实的或伪造的。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述评估的结果记录在数据库中。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括接收对所述数据库的查询并根据所述查询提供相关信息。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括在图中可视化所述评估的结果。

11.根据权利要求8所述的方法，还包括基于所述数据库检测伪造产品的分布网络和真实产品的分布网络中的至少一者。

12.一种识别、跟踪和定位伪造产品的系统，所述系统包括：

提供给移动设备的图形用户界面GUI，所述移动设备能够经由所述GUI获得待测试的样品的一个或多个数字图像；

功能性地连接到所述移动设备的计算部件，被配置为从所述GUI接收所述图像并处理所述图像，以从所述数字图像提取计算机视觉特征，所述计算部件被进一步配置为接收所述样品的位置信息；和

与所述计算部件相关联的经训练的分类算法，所述经训练的分类算法被配置为评估所述样品的所述计算机视觉特征和位置信息，以识别所述样品。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述计算部件被配置为将所述数字图像转换为表示所述样品的材料特性的特征矢量的矩阵。

14.根据权利要求12所述的系统，其中所述位置信息是由所述计算部件从全球导航卫星系统GNSS数据提取的。

15.根据权利要求14所述的系统，其中通过将所述GNSS数据输入为特征矢量的特征维度来由所述经训练的分类算法评估所述GNSS数据。

16.根据权利要求12所述的系统，其中所述计算部件被进一步配置为从所述数字图像的元数据提取时间信息。

17.根据权利要求12所述的系统，还包括功能性地连接到所述计算部件的数据库，所述样品的所述评估的结果记录在所述数据库中。

18.根据权利要求17所述的系统，其中所述GUI被配置为接收对所述数据库的查询并根据所述查询提供相关信息。