[发明专利]认知数据匿名化

权利要求书

1.一种用于数据匿名化的计算机实现的方法，包括：

接收对数据的请求，所述请求包括要检索的数据的至少一个字段描述符和所请求的数据的用户的使用场景；

基于所述使用场景来确定要应用于由所述字段描述符所引用的数据的匿名化算法；

将所确定的匿名化算法应用于由所述字段描述符所引用的数据；

检测匿名化的程度是否满足与使用场景有关的要求；

基于满足所述要求的确定，提供对所述匿名化数据的访问。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述使用场景包括所述用户请求所述数据的意图以及所述用户的角色。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，至少一个保护级别与所述字段描述符相关联。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述使用场景和所述保护级别来选择要应用的所述匿名化算法。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述匿名化算法是以下中的至少一个：泛化、编校、抑制、采样、随机化、数据交换、屏蔽、枚举。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括从用户接收反馈，所述反馈形成对机器学习的支持。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，与所述使用场景相关的要求是k-匿名性。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述数据与信息资产元数据有关，所述信息资产元数据包括数据表对用户的可用性以及这些数据表具有的字段描述符。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，提供了多个业务术语，形成了将由该用户使用的多个关键词，其中，提供了表示业务术语与信息资产元数据之间的关系的分类信息。

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，提供泛化层级以使得能够执行泛化算法。

11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，指定用于所述检测的数据隐私管制规则和对应的检测算法，以控制所述方法被执行，直到基于要检索的所述数据和所述使用场景，所检索到的数据匿名化之后对应于所述匿名化程度。

12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中提供指定匿名化算法、使用场景和所述数据的分类之间的关系的模型。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，通过机器学习来构建所述模型。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述模型在其使用期间通过机器学习被调整。

15.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，提供对所述使用场景的说明的枚举。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述枚举指定医学研究评估、客户流失分析、欺诈检测中的至少一个。

17.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括包含业务术语、信息资产元数据、分类信息、泛化分层结构、数据隐私管制规则和对应的检测算法、说明所述使用场景的枚举的目录。

18.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，允许与所述用户的交互，使得所述用户能够使用机器学习来修改所述匿名化的方法。