[发明专利]热能流体传输系统中非侵入式传感器的认知能量评估

说明书

可以根据收集的数据学习与加热服务、冷却服务或其组合相关联的热能流体传输系统的行为，以识别一个或多个能量使用事件。能量使用评估操作可使用温度信号消歧操作来执行，其中数据由位于热能流体传输系统中的一个或多个选定位置处的一个或多个非侵入式物联网(IoT)传感器在选定时间段内收集，以学习系统性能指标，并且当与摄取的预期策略行为耦合时，根据学习的行为实时地识别一个或多个能量使用浪费事件。

技术领域

本发明一般涉及计算系统，尤其涉及使用计算处理器在云计算环境中的热能流体传输系统中进行认知能量评估的各种实施例。

背景技术

在当今社会，机械系统的各种进步，加上计算技术的进步，使得各种附带的好处成为可能，诸如提高热能流体传输系统的效率。随着计算机在整个社会方面的激增，继续呈现附加机会来利用热能流体传输系统中的技术，以提高功率和能量消耗的效率，同时使能量足迹最小化。

发明内容

提供了用于通过与一个或多个存储器相关联的一个或多个处理器在云计算环境中的热能流体传输系统中进行认知能量评估的各种实施例。在一个实施例中，仅作为示例，提供了一种用于在云计算环境中使用物联网(IoT)传感器阵列的热能流体传输系统中进行认知能量评估的方法/系统。用于热能流体传输系统中的认知能量评估的实施例可以在云计算环境中。可以根据收集的已消歧的控制信号数据来学习与加热服务、冷却服务或其组合相关联的热能流体传输系统的行为，以识别一个或多个能量使用事件。能量使用评估操作可使用温度信号消歧操作来执行，其中数据由位于热能流体传输系统中的一个或多个选定位置处的一个或多个非侵入式物联网(IoT)传感器在选定时间段内收集，以学习系统性能指标，并且当与摄取的预期策略行为耦合时，根据学习的行为实时地识别一个或多个能量使用浪费事件。

附图说明

为了容易地理解本发明的优点，将通过参考附图中示出的具体实施例来呈现上面简要描述的本发明的更具体的描述。应当理解，这些附图仅描述了本发明的典型实施例，因此不应被认为是对其范围的限制，将通过使用附图来描述和解释本发明的附加特征和细节，其中：

图1是描述根据本发明实施例的示例性计算节点的框图；

图2是描述根据本发明实施例的示例性云计算环境的附加框图；

图3是描述根据本发明实施例的抽象模型层的附加框图；

图4是描述根据本发明的各方面起作用的各种用户硬件和计算组件的图；

图5是用于由处理器定义热能流体传输系统中的信号消歧事件检测的示例性方法的曲线图，其中可以实现本发明的各个方面；

图6是根据本发明的各方面的物联网(IoT)计算网络中的热能流体传输系统中的认知能量评估的流程框图；

图7是根据本发明的各方面的热能流体传输系统中在监督学习阶段期间比较选定时间段的温度信号的输出结果的曲线图；

图8是根据本发明的各方面的物联网(IoT)计算网络中的热能流体传输系统中的监督学习阶段的流程框图；

图9是根据本发明的方面的热能流体传输系统中的地面实况标记的曲线图；

图10是根据本发明的各方面的物联网(IoT)计算网络中的热能流体传输系统的调度的认知能量评估的流程框图；

图11是描述根据本发明的方面的物联网(IoT)计算网络中的热能流体传输系统的认知能量评估的输出报告的图；以及

图12是用于由处理器在云计算环境中的热能流体传输系统中进行认知能量评估的示例性方法的流程图，其中可以实现本发明的各个方面。

具体实施方式