[发明专利]热能流体传输系统中非侵入式传感器的认知能量评估在审
| 申请号: | 201880056230.6 | 申请日: | 2018-08-10 |
| 公开(公告)号: | CN111033552A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
| 发明(设计)人: | N.布雷迪;P.帕尔姆斯 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邸万奎 |
| 地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 热能 流体 传输 系统 中非 侵入 传感器 认知 能量 评估 | ||
1.一种用于由处理器评估云计算环境中的热能流体传输系统中的能量的方法,包括:
根据收集的数据来学习与加热服务、冷却服务或其组合相关联的热能流体传输系统的行为,以识别一个或多个能量使用事件;以及
通过将消歧操作应用于由位于所述热能流体传输系统中的一个或多个选定位置处的一个或多个非侵入式物联网(IoT)传感器针对一种或多种类型的事件在选定时间段内收集的温度信号来执行能量使用评估,以根据所学习的行为来识别一个或多个能量使用浪费事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述消歧操作还包括:
将所述温度信号分解成所述一种或多种类型的事件;以及
分析所述温度信号以获得所述一种或多种类型的事件的特征。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据所收集的数据生成一个或多个能量使用调谐阈值;或
由所述一个或多个非侵入式IoT传感器在所述选定时间段内连续地采样温度数据。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括将一个或多个当前能量使用事件的温度信号与一个或多个能量使用调谐阈值进行比较,以识别所述一个或多个能量使用浪费事件。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括使用来自所述一个或多个非侵入式IoT传感器的反馈信息来初始化机器学习机制,以提供所述热能流体传输系统的能量使用概况。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定用于操作调度的热能流体传输系统开始时间和热能流体传输系统停止时间,以识别所述一个或多个能量使用浪费事件;
估计所述操作调度期间的能量需求事件和非能量需求事件;以及
确定所述操作调度期间的非预期改变点,其中改变点是从所述能量需求事件到所述非能量需求事件的转变。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:
提供警报以指示对所述一个或多个能量使用浪费事件的识别;
经由用于所述热能流体传输系统的交互式图形用户界面(GUI)向用户提供所述能量使用评估。
8.一种用于评估云计算环境中的热能流体传输系统中的能量的系统,包括:
具有可执行指令的一个或多个计算机,所述可执行指令在被执行时使所述系统:
根据收集的数据来学习与加热服务、冷却服务或其组合相关联的热能流体传输系统的行为,以识别一个或多个能量使用事件;以及
通过将消歧操作应用于由位于所述热能流体传输系统中的一个或多个选定位置处的一个或多个非侵入式物联网(IoT)传感器针对一种或多种类型的事件在选定时间段内收集的温度信号来执行能量使用评估,以根据所学习的行为来识别一个或多个能量使用浪费事件。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述可执行指令还:
使用来自所述一个或多个非侵入式IoT传感器的反馈信息来初始化机器学习机制,以提供所述热能流体传输系统的能量使用概况;以及
根据所收集的数据和反馈信息来生成一个或多个能量使用调谐阈值。
10.根据权利要求8所述的系统,其中,所述消歧操作还包括可执行指令,所述可执行指令:
将所述温度信号分解成所述一种或多种类型的事件;以及
分析所述温度信号以获得所述一种或多种类型的事件的特征。
11.根据权利要求8所述的系统,其中,所述可执行指令还:
由所述一个或多个非侵入式IoT传感器在所述选定时间段内连续地采样温度数据;或
将一个或多个当前能量使用事件的温度信号与一个或多个能量使用调谐阈值进行比较,以识别所述一个或多个能量使用浪费事件。
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