[发明专利]对象识别系统和方法

权利要求书

1.一种由一个或多个处理器实施的方法，所述方法包括：

采集(1002)描绘区域(104)中的对象的一幅或多幅数字图像(420)；

将所述一幅或多幅数字图像的描绘所述对象的面部的一个或多个部分检测(1004)为一幅或多幅检测到的面部图像；

将所述一幅或多幅检测到的面部图像中的每幅的特征和与对象参考数据库(412)中的给定对象相关联的对象参考模板的集合中的每个对象参考模板的特征进行比较(1006)，其中，所述对象参考数据库存储与多个对象有关的对象参考模板；

基于所述比较，从与所述给定对象相关联的所述对象参考模板的集合中选择(1012)对象参考模板；

确定(1014)所述一幅或多幅检测到的面部图像中的给定的检测到的面部图像与所选择的对象参考模板之间的一个或多个相似度度量；以及

基于所述一个或多个相似度度量来确定(1016)所述对象的身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述比较包括：

将所述一幅或多幅检测到的面部图像应用(1008、902)为跨神经网络的输入以生成一个或多个对应的面部特征向量；以及

将与所述给定对象相关联的所述对象参考模板的集合应用(1010、409)为跨所述神经网络的输入以生成多个对应的模板特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述神经网络包括卷积神经网络。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述比较包括计算所述一个或多个面部特征向量与所述多个模板特征向量之间的多个距离，其中，所述计算包括针对所述多个模板特征向量中的每个模板特征向量计算相距所述一个或多个面部特征向量中的每个的距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述选择是基于所述多个距离中的最低距离的。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括基于所述最低距离从所述一幅或多幅检测到的面部图像中选择所述给定的检测到的面部图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述区域包括等候室(104)，并且描绘所述等候室的所述一幅或多幅数字图像是使用被配置为捕获所述等候室的相机(276、376、476)来采集的。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述比较包括将所述一幅或多幅检测到的面部图像中的每幅的特征和与所述多个对象相关联的对象参考模板的多个集合中的每个的特征进行比较。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个相似度度量包括：

第一相似度度量，其基于与所选择的对象参考模板几何地对齐的所述给定的检测到的面部图像的版本来计算；以及

第二相似度度量，其直接基于所述给定的检测到的面部图像来计算；

其中，所述对象的所述身份是基于所述第一相似度度量和所述第二相似度度量中的较大者来确定的。