[发明专利]从图像检测缺陷的图像处理装置、图像处理方法和程序

说明书

此图像处理装置包括：检测部，其分别通过第一检测基准和第二检测基准从输入图像中检测第一检测区域和第二检测区域；图像设置部，其将包括第一检测区域的图像设置为待校正的目标图像，并将包括第二检测区域的图像设置为校正所要参考的参考图像；接收部，其从用户接收对目标图像中的区域的指定以及针对指定的区域的校正指令；校正区域设置部，其在参考图像中指出与指定的区域相对应的区域，并基于所指出的区域和第二检测区域来设置待校正区域；以及校正部，其基于参考图像中设置的待校正区域来校正目标图像中的第一检测区域。

技术领域

本发明涉及从图像检测缺陷的图像处理装置、图像处理方法和程序。

背景技术

近来，期望提高诸如桥梁和水坝的基础设施的检查效率，特别是对于基于图像的检查的期望一直在上升。在基于图像的检查中，图像是在现场拍摄的，并且视觉上搜索结构的壁上的诸如裂缝和分层等的缺陷，然后在显示屏上手动进行跟踪。作为跟踪结果获得的关于个个裂缝的长度和裂缝数量的信息非常重要，因为它对于确定结构是否需要修复很有用。然而，进行手动跟踪工作需要很长时间，认为这是有问题的。因此，对于用于通过图像处理从结构的表面的图像中自动检测缺陷区域的自动检测技术的期望越来越高。日本特开第2000-2523号公报公开了一种通过基于多个不同的阈值对裂缝图像进行二值化处理来逐步提取裂缝的技术。

发明内容

技术问题

然而，在结构的表面上，有许多因素，例如模板和细长的深色污点被错误地检测为裂缝，以及诸如阴影等的因素导致无法检测。因此，难以自动检测缺陷。例如，模板被观察为在凝结混凝土时引起的并沿水平/垂直方向延伸的长线。由于模板看起来与裂缝非常相似，因此模板很可能是错误检测的原因。存在以下问题：当检测到这种错误检测的因素和错误地未检测的因素时，校正工作的负担高。

鉴于这样的问题而做出本发明，并且本发明的目的是有效且适当地校正基于图像的检查中的假阳性和假阴性。

解决问题的方案

因此，在本发明中，一种图像处理装置包括：检测部，用于分别基于第一检测标准和第二检测标准从输入图像中检测第一检测区域和第二检测区域；图像设置部，用于将包括第一检测区域的图像设置为经受校正的目标图像，并将包括第二检测区域的图像设置为校正中参考的参考图像；接受部，用于从用户接受对目标图像中的区域的指定以及对指定的区域的校正指令；校正区域设置部，用于在参考图像中识别与指定的区域相对应的区域，并基于所识别的区域和第二检测区域来设置待校正区域；以及校正部，用于基于参考图像中设置的待校正区域来校正目标图像中的第一检测区域。

本发明的有益效果

根据本发明，可以在基于图像的检查中有效且适当地校正假阳性和假阴性。

附图说明

[图1]图1是根据第一实施例的图像处理装置的硬件构造图。

[图2]图2是图像处理装置的功能构造图。

[图3]图3是示出检测结果校正处理的流程图。

[图4A]图4A是拍摄图像和检测数据的说明图。

[图4B]图4B是拍摄图像和检测数据的说明图。

[图4C]图4C是拍摄图像和检测数据的说明图。

[图4D]图4D是拍摄图像和检测数据的说明图。

[图5A]图5A是检测处理和图像设置处理的说明图。

[图5B]图5B是检测处理和图像设置处理的说明图。

[图6A]图6A是检测处理和图像设置处理的说明图。

[图6B]图6B是检测处理和图像设置处理的说明图。