[发明专利]图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201880037369.6 申请日: 2018-07-05
公开(公告)号: CN110720224B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 郑萧桢;封旭阳;张李亮;赵丛 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: H04N21/2343 分类号: H04N21/2343;H04N21/4402
代理公司: 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 代理人: 魏雪娇;毛威
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

一种图像处理方法和装置,该方法包括:获取当前图像的码流数据,该码流数据中包括标识信息,该标识信息用于标识该当前图像中的至少一个目标物体,该标识信息包括图像区域信息和像素信息,该图像区域信息包括该目标物体所在的图像区域的位置和尺寸,该像素信息包括该图像区域中的至少一个像素的属性;对该码流数据进行解码,得到该当前图像和该标识信息;根据该标识信息,对该当前图像进行像素级别处理。该图像处理方法和装置通过图像区域信息指示目标物体所在的图像区域的位置和尺寸,通过像素信息指示图像区域中的多个像素的属性,从而以更细的粒度来标识目标物体,使得解码设备可以更高效更准确地对目标物体执行像素级别处理。

版权申明

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技术领域

本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

在视频监控、人机互动、安全巡视等场景中,重点关注的物体(包括人物、动物、植物、公共设施、交通工具或景观、景物等)通常需要被标识出来,以便解码端或观测者更好地跟踪该物体在视频流中的变化,从而更好地辅助观测者对该物体进行观测或与其进行互动。图像处理中的这类方法一般可以被称为物体跟踪(object tracking)技术。

现有的物体跟踪技术,通常利用图像处理、计算机视觉以及计算机分析与理解等技术识别出视频流的内容,并将需要重点关注的物体标识出来。现有的方案,在编码端或解码端通过矩形区域标识每一帧图像中重点关注的物体的位置和尺寸。解码端基于矩形区域执行额外操作,处理效果差,处理效率低。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法和装置,使得解码设备可以更高效更准确地对目标物体执行像素级别处理。

第一方面,提供一种图像处理方法,包括:获取当前图像的码流数据,所述码流数据中包括标识信息,所述标识信息用于标识所述当前图像中的至少一个目标物体,所述标识信息包括图像区域信息和像素信息,所述图像区域信息包括所述目标物体所在的图像区域的位置和尺寸,所述像素信息包括所述图像区域中的至少一个像素的属性;对所述码流数据进行解码,得到所述当前图像和所述标识信息;根据所述标识信息,对所述当前图像进行像素级别处理。

第二方面,提供一种图像处理装置,包括:至少一个存储器,用于存储计算机可执行指令;至少一个处理器,单独或共同地用于:访问所述至少一个存储器,并执行所述计算机可执行指令,以实施以下操作:获取当前图像的码流数据,所述码流数据中包括标识信息,所述标识信息用于标识所述当前图像中的至少一个目标物体,所述标识信息包括图像区域信息和像素信息,所述图像区域信息包括所述目标物体所在的图像区域的位置和尺寸,所述像素信息包括所述图像区域中的至少一个像素的属性;对所述码流数据进行解码,得到所述当前图像和所述标识信息;根据所述标识信息,对所述当前图像进行像素级别处理。

第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面的方法。

本申请的图像处理方法和装置,通过图像区域信息指示目标物体所在的图像区域的位置和尺寸,通过像素信息指示图像区域中的多个像素的属性,从而以更细的粒度来标识目标物体,使得解码设备可以更高效更准确地对目标物体执行像素级别处理。

本申请的图像处理方法和装置使得目标物体的识别可以放在编码端进行,解码设备仅需要进行后续的图像处理即可。因此,一方面,本申请的图像处理方法可以在手机、平板电脑等平台上实现;另一方面,解码设备的计算资源可以用于更复杂的图像处理,使得解码设备能够呈现出更优质更精美的图像。

附图说明

图1是本申请提供的一个实施例的编码方法的示意性流程图。

图2是本申请的一个实施例的图像中目标物体的示意图。

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