[发明专利]用于处理表面的方法有效
申请号: | 201880037216.1 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN110708985B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 乔纳森·利文斯通·乔伊斯;费兹·菲萨·谢尔曼;詹妮弗·特丽萨·沃纳 | 申请(专利权)人: | 宝洁公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;A45D44/00;A61B5/00;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;洪欣 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 处理 表面 方法 | ||
1.用于处理目标表面的方法,所述方法包括以下步骤:
a.在评估包括所述目标表面的至少一个数字图像中使用机器学习;
b.根据所述至少一个图像的评估来确定所述目标表面的性质;
c.根据所述至少一个图像的评估来确定至少一种可用的处理工具;
d.根据所述至少一个图像的评估来确定表面处理方案;
e.使用机器学习以确定在所述确定的目标表面的所述确定的表面处理方案中使用所述确定的处理工具;
f.更改所述工具的性能特征或提供与所述确定使用相关的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述目标表面的性质的步骤包括确定与表面处理相关联的所述表面的一个或多个特性。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定至少一种可用的处理工具的步骤包括确定手持式表面处理器具的存在。
4.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述表面处理方案的步骤包括评估所述确定表面的性质和所述确定工具的性质。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括根据所述至少一个图像的评估来确定处理从业者的一个或多个特性的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其中确定所述表面处理方案的步骤包括在评估以下中的至少一者中使用机器学习:所述表面的性质、所述工具的性质和所述从业者的性质。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括步骤:提供关于与所述确定目标表面的处理相关联的工具的信息,此类工具在所述一个或多个图像的评估中未确定为存在的。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括根据所述一个或多个图像的评估连同至少一个附加数据源来确定一个或多个环境特性的步骤。
9.根据权利要求7所述的方法,其中所述提供关于与所述确定目标表面的处理相关联的工具的信息的步骤包括提供所述确定工具和所述确定表面之间的空间交互的提示。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述提供关于与所述确定目标表面的处理相关联的工具的信息的步骤包括提供所述确定工具和所述确定表面的时间交互的信息。
11.根据权利要求7所述的方法,其中所述提供关于与所述确定目标表面的处理相关联的工具的信息的步骤包括通过所述确定工具的特性的更改来提供信息。
12.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括以下步骤:
a.跟踪所确定目标表面的初始确定的处理;
b.根据提供的信息评估所述初始确定的处理;以及
c.根据所述跟踪的初始确定的处理的机器学习评估来更改所述提供的信息。
13.根据权利要求5所述的方法,还包括以下步骤:
a.跟踪所确定目标表面的初始确定的处理;
b.跟踪相同的确定处理表面的至少一种后续确定的处理;
c.在评估所述确定目标表面的跟踪的所确定处理的组合中使用机器学习;以及
d.根据所述跟踪的确定处理的组合的评估来提供所述确定目标表面的所述确定处理的信息。
14.根据权利要求13所述的方法,其中在评估所述确定目标表面的跟踪的确定处理的组合中的机器学习的步骤包括评估所述组合中的所述从业者。
15.根据权利要求13所述的方法,其中在评估所述确定目标表面的跟踪的确定处理的组合中的机器学习的步骤包括评估所述组合中的所述工具。
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