[发明专利]视频流的读取方法

权利要求书

1.一种用于读取视频流的方法，其中，第一终端：

-在读取该视频流期间收集(94、130)表示第一终端的用户的行为的至少一个测量值，并基于收集的所述至少一个测量值构建(96、132)该用户的该行为的至少一个特征数据，

-对所述视频流进行解压缩(106)以获得独立于收集的所述至少一个测量值的第一基带视频流，然后

-基于构建的所述至少一个特征数据和第一基带视频流合成(110)根据构建的所述至少一个特征数据变化的第二基带视频流，

其特征在于，该方法包括：

-将所述至少一个特征数据与一组预定阈值进行比较的步骤(134)，所述一组预定阈值中的每个阈值在被超过时都表征用户的异常行为，然后

-如果这些阈值的至少一个预定部分被超过则报告异常行为，否则不报告该异常行为的步骤(134)，

-执行对策的步骤(120)，该对策使得难以或不可能基于由所述第一终端合成的第二基带视频流的不同样本访问第一基带视频流中包含的信息集合，该执行步骤是响应于异常行为的报告而自动触发的，并且在没有该异常行为的报告的情况下，不触发该对策的执行。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

-相同的视频流的读取(140)由与第一终端的不同的多个第二终端预先执行，并且在这些读取的每一个读取期间，当第二终端构建的特征数据和第一基带视频流的第一图像被用于合成第二基带视频流时，该特征数据与该第一图像的标识符相关联，然后将该特征数据和与该特征数据相关联的第一图像的标识符发送到数据聚合服务器，然后

-聚合服务器基于发送的与相同的第一图像的标识符相关联的特征数据构建(142)统计数据，该统计数据表示在这些第二终端的合成器处理该第一图片的时刻的第二终端用户的行为，然后

-比较步骤(134)包括将以下各项之间的差值与第一预定阈值进行比较：

·结合所述第一图像由第一终端构建并由该第一终端使用的特征数据，以合成第二基带视频流，以及

·由聚合服务器为该相同的第一图像构建的统计数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中：

-为第一图像构建(142)的统计数据包括绘图，该绘图将该第一图像的每个像素与表示用户的注视点朝向该像素的概率的数字相关联，

-由第一终端构建的所述至少一个特征数据中的一个是在第一图像中的关注点的位置，当合成器处理第一图像时第一终端的用户的注视点朝向第一图像中的关注点的位置，以及

-与第一预定阈值相比较的差值是基于第一图像中的关注点的位置以及基于通过绘图与用户的注视点朝向像素的最高概率关联的这些像素的位置所计算出的距离。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，表示用户的行为的所述至少一个测量值包括表示所述用户的位置或移动的测量值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中：

-由第一终端构建的所述至少一个特征数据中的一个是第一终端的用户的移动的速度或加速度的特征数据，

-比较步骤(134)包括将该速度或加速度的特征数据与所述一组阈值的第二预定阈值进行比较，该第二阈值被校准以区分人类的移动和自动装置的移动。

6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，

-该方法包括监督学习阶段(138)，在该阶段中，分类器基于第一和第二预记录特征数据集为至少一个所谓的学习特征数据建立第三阈值的值，第一集的特征数据在由人生成所收集的测量值时已经建立，并且第二集的特征数据在利用自动装置生成所收集的测量值时已经建立，然后

-由第一终端构建的所述至少一个特征数据中的一个是学习特征数据，以及

-比较步骤(134)包括分类器的执行，该执行包括将第三预定阈值与学习特征数据的值的比较。

7.根据权利要求2、5和6所述的方法，其中，所述方法包括根据第一、第二和第三阈值在预定时间窗口期内被超过的次数来计算(136)总得分，只有在该总得分超过第四预定阈值时才触发对策的执行。