[发明专利]用于视频处理的方法和设备在审
| 申请号: | 201880012506.0 | 申请日: | 2018-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN110352599A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
| 发明(设计)人: | 马思伟;孟学苇;王苫社;贾川民;郑萧桢 | 申请(专利权)人: | 北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/182;H04N19/593;H04N19/91 |
| 代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 范华英;毛威 |
| 地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 结构数组 方法和设备 视频处理 像素集合 像素 重建 分解 滤波过程 复杂度 构建 稀疏 申请 | ||
本申请实施例提供一种用于视频处理的方法和设备,可以降低滤波过程的复杂度。该方法包括:在至少一个像素集合中,获取当前块的至少一个第一相似块,其中,该像素集合包括稀疏的重建像素,该当前块包括至少一个重建像素;基于该至少一个第一相似块,构建结构数组;对该结构数组进行分解;根据分解的结构数组,获得重建结构数组。
版权申明
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技术领域
本申请涉及视频处理领域,并且更具体地,涉及一种用于视频处理的方法和设备。
背景技术
在视频编码过程中,滤波是关键部分。它主要用于减少编码过程中产生的压缩失真。当前视频编码标准的环路滤波器都是利用图像局部相似特性进行滤波,这种滤波方式限制了滤波器的性能。为了进一步提升压缩性能,基于非局部相似性的环路滤波器(具体可以为基于非局部结构的视频编码滤波器(Non-local Structure-based Filter,NLSF))被应用到编码框架中,它利用图像的非局部自相似性,对搜索得到的相似结构组进行协同滤波。
在利用NLSF进行滤波时,需要对当前块进行相似块的搜索,并基于搜索到的相似块构建结构数组,以执行基于结构数组的滤波。其中,在搜索相似块时,需要对搜索窗中的所有像素进行逐点扫描,导致复杂度过高,难以实用。
因此,如何降低滤波过程的复杂度是一项亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种用于视频处理的方法和设备,可以降低滤波过程的复杂度。
第一方面,提供了一种用于视频处理的方法,包括:在至少一个像素集合中,获取当前块的至少一个第一相似块,其中,该像素集合包括稀疏的重建像素,该当前块包括至少一个重建像素;基于该至少一个第一相似块,构建结构数组;对该结构数组进行分解;根据分解的结构数组,获得重建结构数组。
第二方面,提供了一种用于视频处理的方法,包括:从重建像素中,获取当前块的至少一个相似块,该当前块包括至少一个重建像素,其中,用于表征该当前块与该相似块的相似度的参量的值超出第一阈值;基于该至少一个相似块,构建结构数组;对该结构数组进行分解;根据分解的结构数组,获得重建结构数组。
第三方面,提供了一种用于视频处理的设备,包括:相似块获取单元,用于在至少一个像素集合中,获取当前块的至少一个第一相似块,其中,该像素集合包括稀疏的重建像素,该当前块包括至少一个重建像素;构建单元,用于基于该至少一个第一相似块,构建结构数组;分解单元,用于对该结构数组进行分解;重建单元,用于根据分解的结构数组,获得重建结构数组。
第四方面,提供了一种用于视频处理的设备,包括:相似块获取单元,用于从重建像素中,获取当前块的至少一个相似块,该当前块包括至少一个重建像素,其中,用于表征该当前块与该相似块的相似度的参量的值超出第一阈值;构建单元,用于基于该至少一个相似块,构建结构数组;分解单元,用于对该结构数组进行分解;重建单元,用于根据分解的结构数组,获得重建结构数组。
第五方面,提供了一种计算机系统,包括:存储器,用于存储计算机可执行指令;处理器,用于访问该存储器,并执行该计算机可执行指令,以进行上述第一方面或第二方面的方法中的操作。
第六方面,提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中存储有程序代码,该程序代码可以用于指示执行上述第一方面或第二方面的方法。
第七方面,提供了一种计算机程序产品,该程序产品包括程序代码,该程序代码可以用于指示执行上述第一方面或第二方面的方法。
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