[实用新型]一种360度环视系统有效

专利信息
申请号: 201821796707.8 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN209336591U 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 田海霞 申请(专利权)人: 南京泰晟科技实业有限公司
主分类号: B60R1/00 分类号: B60R1/00;B60R11/04
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 毕东峰
地址: 210000 江苏省南京市雨*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 摄像头 辅助组件 显示屏 本实用新型 环视系统 倒车 行车记录组件 主控处理器 全景图像 左摄像头 交通事故 视频采集模块 图像处理技术 行车记录仪 控制组件 数据传递 存储器 转向灯 处理器 算法 采集 合成 传递
【说明书】:

本实用新型公开了一种360度环视系统,包括了倒车辅助组件、转向辅助组件、行车记录组件;所述倒车辅助组件包括后摄像头、显示屏A;所述转向辅助组件包括左摄像头、右摄像头、转向灯、显示屏B;行车记录组件包括前摄像头、行车记录仪、存储器;控制组件包括处理器,左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头将采集的数据传递给主控处理器、视频采集模块,主控处理器通过算法将合成车外全景图像,并通过AV信号将全景图像传递给显示屏A或显示屏B。本实用新型涉及图像处理技术领域中的360环视系统。随着交通事故的频繁发生,本实用新型可有效的降低交通事故。

技术领域

发明涉及一种在交通工具中使用的视频摄像系统,尤其适用于汽车领域的视频摄像系统,具体为一种360度环视系统。

背景技术

随着经济社会的不断发展,汽车的数量越来越多,交通事故频繁发生,其中,由于车外视野的盲区的存在,造成的交通事故数不胜数,因此,减少视野盲区,为车主提供360度无死角的视野环境,是目前急需解决的重要问题。

发明内容

为解决上述问题,本发明公开了一种360度环视系统。

为了达到以上目的,本发明提供如下技术方案:

一种360度环视系统,包括了倒车辅助组件、转向辅助组件、行车记录组件、控制组件;倒车辅助组件包括后摄像头、显示屏A;转向辅助组件包括左摄像头、右摄像头、转向灯、显示屏B;行车记录组件包括前摄像头、行车记录仪、存储器;所述行车记录仪连接存储器;控制组件包括处理器、视频采集模块,左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头均连接视频采集模块,视频采集模块连接处理器,处理器连接显示屏A、显示屏B、行车记录仪、转向灯;左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头将采集的数据通过视频采集模块传递给处理器,处理器通过算法将合成车外全景图像,并通过AV信号将全景图像传递给显示屏A或显示屏B。

进一步的,所述显示屏A、显示屏B为同一显示屏。

进一步的,所述处理器为MCIMX6Q-SDB处理器。

进一步的,所述控制组件还包括播放器,所述处理器通过HDMI连接播放器。

进一步的,所述左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头均为鱼眼镜头。

本发明的工作原理:

360º环视系统通过采集车外的4个摄像头的输入图像,为用户提供汽车周边的真实的3D可视图像,本系统通过软件算法将车外4个鱼眼镜头的图像合成为一张无缝全景图像,并通过AV信号实时传给DVD显示屏。此项技术可以支持用户动态地创建3D自由视点 (3D自由视点显示需要同一场景多个视点视频内容的描述),从而获取对应视场下的图像。采用SVM系统进行建模分析(SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。)。可以完整地呈现汽车周围的动态图像,包括真实路面状况及汽车周边的动态视频,最大程度地帮助驾驶员覆盖视线盲区,即便在十分拥挤的道路,仍能为用户提供接近完美的驾驶引导及安全保障。本系统提供多种灵活配置的2D及3D辅助驾驶系统,并支持多种输出格式(包括HDMI,VGA,AV)与用户显示终端匹配。本系统可以自由动态地切换视角,在行车、泊车过程中智能强调车身周围不同范围的图像。同时,本系统亦是一个24小时车载DVR系统,为用户提供全天候行车记录、行车/泊车辅助、驻车监控等功能,是一款车载高科技智能硬件产品。

本发明具有如下优点:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京泰晟科技实业有限公司,未经南京泰晟科技实业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201821796707.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top