[实用新型]大数据挖掘分布式存储系统有效
申请号: | 201821054130.3 | 申请日: | 2018-07-04 |
公开(公告)号: | CN208477511U | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 马绍午;石文中;陈泽菡;彭新玉 | 申请(专利权)人: | 江西省邮电规划设计院有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 330002 江西省南*** | 国省代码: | 江西;36 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 存储设备 存储系统 分布式存储系统 本实用新型 内存设备 存储网 大数据 管理网 云管理服务器 网络存储器 移动存储器 运行稳定性 存储方式 存储信息 单一设备 分类储存 过载运行 信息混乱 运行稳定 终端设备 主机连接 挖掘 客户端 硬盘 主机 平行 存储 | ||
本实用新型公开了大数据挖掘分布式存储系统,包括管理网,所述管理网分别连接有云管理服务器、客户端和内存设备,且内存设备连接有云主机,所述云主机连接有存储设备,所述存储设备由ROM存储器、移动存储器、网络存储器和硬盘组成,所述存储设备连接有存储网,且存储网连接有终端设备。本实用新型中,该存储系统采用分布式的存储方式,能够对存储信息均匀分散到多个平行独立的设备上进行存储,避免了单一设备过载运行的现象,有效的提高了存储系统的运行稳定性,同时也实现了不同信息的分类储存效果,防止发生信息混乱的现象,增强了存储系统的运行稳定。
技术领域
本实用新型涉及存储系统技术领域,尤其涉及大数据挖掘分布式存储系统。
背景技术
存储系统是指计算机中由存放程序和数据的各种存储设备、控制部件及管理信息调度的设备和算法所组成的系统,计算机的主存储器不能同时满足存取速度快、存储容量大和成本低的要求,在计算机中必须有速度由慢到快、容量由大到小的多级层次存储器,以最优的控制调度算法和合理的成本,构成具有性能可接受的存储系统,分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上,是现代较为流行的存储系统方式之一。
然而现有的大数据挖掘存储系统在使用过程中存在着一些不足之处,当大量的不同存储资源导入存储系统当中时,存储系统不能够及时有效的对存储信息进行分类储存,容易导致存储系统的运行缓慢甚至故障,降低存储系统的运行稳定。
实用新型内容
本实用新型的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的大数据挖掘分布式存储系统。
为了实现上述目的,本实用新型采用了如下技术方案:大数据挖掘分布式存储系统,包括管理网,所述管理网分别连接有云管理服务器、客户端和内存设备,且内存设备连接有云主机,所述云主机连接有存储设备,所述存储设备由ROM存储器、移动存储器、网络存储器和硬盘组成,所述存储设备连接有存储网,且存储网连接有终端设备。
作为上述技术方案的进一步描述:
所述云管理服务器和客户端的输出端均与管理网的输入端电性连接,且管理网的输出端与内存设备的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述:
所述内存设备的输出端与云主机的输入端电性连接,且云主机的输出端与存储设备的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述:
所述存储设备的输出端与存储网的输入端电性连接,且存储网的输出端与终端设备的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述:
所述内存设备由物理内存和虚拟内存组成。
作为上述技术方案的进一步描述:
所述终端设备共设置有多个,且多个终端设备呈平行分布式排列。
本实用新型中,首先,该存储系统采用分布式的存储方式,能够对存储信息均匀分散到多个平行独立的设备上进行存储,避免了单一设备过载运行的现象,有效的提高了存储系统的运行稳定性,其次,通过云管理技术的介入,能够对客户端导入的存储信息进行全面完善的管理措施,方便了存储信息的接入接出处理,最后,通过设置的多类型的存储设备,既能够对存储信息进行分布平行的存储处理,提高信息的存储能力,同时也实现了不同信息的分类储存效果,防止发生信息混乱的现象,增强了存储系统的运行稳定。
附图说明
图1为本实用新型提出的大数据挖掘分布式存储系统的整体结构示意图;
图2为本实用新型存储设备的内部结构示意图;
图3为本实用新型的系统运行流程示意图。
图例说明:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西省邮电规划设计院有限公司,未经江西省邮电规划设计院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201821054130.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。