[发明专利]数据打标方法、计算机装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据打标方法、计算机装置和计算机可读存储介质，所述数据打标方法包括：获取包含多个人物的视频；对所述包含多个人物的视频进行切图处理，以得到每个人物的预设数量的头部或脸部图片；将每个人物的预设数量的头部或脸部图片中具有预设佩戴物、预设光线特征、预设天气特征中的至少一者的头部或脸部图片筛选出来，并对筛选出的一个或者多个头部或脸部图片进行打标签操作。本发明实施例中的数据打标方法可以提升人脸识别算法的准确率、提高其鲁棒性、降低漏检率等。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据打标方法、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，大数据、神经网络技术迅速发展，基于大数据与神经网络的深度学习也迅速应用于很多领域。由于神经网络技术对图像数据有强大的特征提取能力，将深度学习用于人脸识别迅速成为热点研究方向，而且随着大数据的深度学习，可持续优化与提升人脸识别的能力。显而易见，数据是人脸识别深度学习的重要基础。

然而，在现有技术中，存在人脸识别算法的准确率较低、鲁棒性较低、以及漏检率较高的问题。

发明内容

为了解决以上的技术问题，本发明实施例一方面提供了一种数据打标方法，所述数据打标方法包括：

获取包含多个人物的视频；

对所述包含多个人物的视频进行切图处理，以得到每个人物的预设数量的头部或脸部图片；

将每个人物的预设数量的头部或脸部图片中具有预设佩戴物、预设光线特征、预设天气特征中的至少一者的头部或脸部图片筛选出来，并对筛选出的一个或者多个头部或脸部图片进行打标签操作。

进一步地，在所述数据打标方法中，所述预设佩戴物包括眼镜、墨镜或者帽子，所述预设光线特征包括强光特征或者弱光特征，所述预设天气特征包括下雨的天气或者下雪的天气。

进一步地，所述数据打标方法还包括：

将每个人物的预设数量的头部或脸部图片中具有预设佩戴物并且所述预设佩戴物遮挡住头部或脸部的比例大于或等于30％的任何头部或脸部图片删除；

将多个人物的所有头部或脸部图片中重复的任何头部或脸部图片删除；以及

将多个人物的所有头部或脸部图片中具有打伞特征的任何头部或脸部图片删除中的至少一者。

进一步地，在所述数据打标方法中，所述将每个人物的预设数量的头部或脸部图片中具有预设佩戴物、预设光线特征、预设天气特征中的至少一者的头部或脸部图片筛选出来的步骤包括：

将每个人物的预设数量的头部或脸部图片中具有带眼镜、带墨镜、带帽子、强光、弱光或者下雨天特征的头部或脸部图片筛选出来。

进一步地，所述数据打标方法还包括：

将每个人物的预设数量的头部或脸部图片保存到一个单独文件夹中。

进一步地，所述数据打标方法还包括：

将多个单独文件夹中的多个人物的所有头部或脸部图片进行去重处理，以将具有重复图片的任何一个单独文件夹删除。

进一步地，在所述数据打标方法中，每个人物的预设数量的脸部图片至少包括正脸图片和侧脸图片，所述侧脸图片是以正脸图片为参照的-30度至+30度范围内。

进一步地，在所述数据打标方法中，所述预设数量大于或等于6并且小于20；或者

所述预设数量等于6。

本发明实施例另一方面提供了一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上面描述的所述数据打标方法的步骤。