[发明专利]一种保险产品推荐方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明适用于数据推荐技术领域，提供了一种保险产品推荐方法、装置、设备以及可存储介质，其中，所述方法包括：获取用户保险产品评测记录；根据所述用户保险产品评测记录，计算并确定最相近用户；基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性，确定待推荐保险产品；计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值，并向用户输出。该方法有效实现了为用户制定更个性化、多样化的保险产品实时推荐，并进一步提升了推荐效率，同时能避免出现用户隐私泄漏风险的问题。

技术领域

本发明属于数据推荐技术领域，尤其涉及一种保险产品推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在淘宝购物时，当点击一件商品后，会在网页上出现很多同类商品的图片，还会附加“看过该件商品的人还看过些什么”，这是一种很有效的营销方式。

现有推荐模式的实现方式主要为：当需要将某些数据与另一些数据建立关系时，首先需要存储这些数据，然后建立数据关系，即在关系数据库中，用外键将不同的表格联系到一起，当关系较多时，数据库会越来越大、越来越复杂，当对某个关系进行操作时，将相继出现各种推荐故障问题，另外，基于推荐的数据主要是储存在用户本地终端上的数据，因此，这种方式也存在较大的用户隐私泄漏风险。

发明内容

本发明实施例提供一种保险产品推荐方法，旨在解决以上技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种保险产品推荐方法，所述方法包括：

获取用户保险产品评测记录；

根据所述用户保险产品评测记录，计算并确定最相近用户；

基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性，确定待推荐保险产品；

计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值，并向用户输出。

本发明实施例还提供一种保险产品推荐装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户保险产品评测记录；

第一确定单元，用于根据所述用户保险产品评测记录，计算并确定最相近用户；

第二确定单元，用于基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性，确定待推荐保险产品；以及

计算及输出单元，用于计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值，并向用户输出。

本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述保险产品推荐方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述保险产品推荐方法的步骤。

本发明实施例中，通过获取用户保险产品评测记录，计算并确定最相近用户，以及基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性，确定待推荐保险产品，并计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值，并向用户输出所推荐的保险产品，实现为用户制定更个性化、多样化的保险产品实时推荐，并进一步提升了推荐效率，同时能避免出现用户隐私泄漏风险的问题。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种保险产品推荐方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种保险产品推荐方法的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的一种优化的保险产品推荐方法的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的另一种优化的保险产品推荐方法的实现流程图；