[发明专利]一种保险产品推荐方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 201811647487.7 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN109858999A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 刘子毅 | 申请(专利权)人: | 重庆金链科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
| 地址: | 401147 重庆市北碚区两江新*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 保险产品 评测 可读存储介质 数据推荐 用户输出 用户隐私 用户制定 有效实现 差异性 可存储 记录 泄漏 个性化 购买 | ||
1.一种保险产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户保险产品评测记录;
根据所述用户保险产品评测记录,计算并确定最相近用户;
基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性,确定待推荐保险产品;
计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值,并向用户输出。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户保险产品评测记录,计算并确定最相近用户,具体包括:
根据所述用户保险产品评测记录,基于余弦相似度算法计算相关用户之间的相似度;
根据所述相关用户之间的相似度,确定待推荐用户;
基于K最邻近算法计算出待推荐用户中的K个最相近用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性,确定待推荐保险产品,具体包括:
对所述用户以及最相近用户的保险产品购买记录进行比较,确定所述用户以及最相近用户所购买的不同的保险产品类别;
获取所述最相近用户已购买但所述用户未购买的保险产品,并确定为待推荐保险产品。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性,确定待推荐保险产品,还包括:
获取所述用户以及最相近用户所购买的保险产品,基于误差反向传播算法对所述保险产品的特征属性值的进行挖掘,确定所述用户的偏好意向;
根据所述用户的偏好意向,确定待推荐保险产品。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性,确定待推荐保险产品,还包括:
获取所述用户以及最相近用户所购买的保险产品记录,基于关联规则算法进行频繁项集的搜索,确定所述用户的购买意向;
根据所述用户的购买意向,确定待推荐保险产品。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值,并向用户输出,具体包括:
获取所述最相近用户对所述待推荐保险产品的评分值,并计算相对应的待推荐保险产品的分数平均值,并确定为待推荐保险产品的推荐值;
对所述待推荐保险的推荐值进行排序,并向用户输出推荐排序表。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户保险产品评测记录为用户历史行为数据集,具体包括用户已购买保险产品的数据集以及已浏览保险产品的数据集。
8.一种保险产品推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户保险产品评测记录;
第一确定单元,用于根据所述用户保险产品评测记录,计算并确定最相近用户;
第二确定单元,用于基于所述用户以及最相近用户所购买保险产品的差异性,确定待推荐保险产品;以及
计算及输出单元,用于计算所述最相近用户对所述待推荐保险产品的推荐值,并向用户输出。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述保险产品推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述保险产品推荐方法的步骤。
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