[发明专利]一种兴趣点POI的分类方法和装置

权利要求书

1.一种兴趣点POI的分类方法，其中，包括：

获取待分类POI信息的POI名称，对所述POI名称进行分词处理得到与尾词相关的分词；

将与尾词相关的分词作为特征输入到训练完成的分类模型中；

根据所述分类模型的输出结果确定所述待分类POI信息的所属类别。

2.如权利要求1所述的方法，其中，对所述POI名称进行分词处理得到与尾词相关的分词包括：

对所述POI名称进行分词处理得到多个分词结果，将各分词结果与分类尾词表中的数据进行匹配，得到与尾词相关的分词。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其中，所述分类尾词表通过下列步骤得到：

对数据库中存储的POI信息进行挖掘，确定代表类别信息的尾词，将确定出的各尾词存储得到分类尾词表。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，还包括：对尾词进行整理，将所述尾词的同义词添加到所述分类尾词表中。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述分类模型为最大熵模型，该方法包括通过下列步骤训练得到最大熵模型：

选定一批包含类别信息的POI信息作为训练数据；

对于各训练数据进行分词处理得到与尾词相关的分词，将尾词相关的分词作为特征输入到最大熵模型中进行训练；

判断所述最大熵模型的准确率是否大于设定准确率阈值；

若是，则训练结束得到训练完成的最大熵模型；若否，则调整模型的特征及参数后继续训练。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：在选定得到训练数据之后对训练数据进行下列的一种或多种预处理：

归一化；

全半角转换；

分店识别。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，根据所述分类模型的输出结果确定所述待分类POI信息的所属类别包括：

将所述分类模型的输出结果与预设分类规则相结合得到最终的分类结果。

8.一种兴趣点POI的分类装置，其中，包括：

分词单元，适于获取待分类POI信息的POI名称，对所述POI名称进行分词处理得到与尾词相关的分词；

特征确定单元，适于将与尾词相关的分词作为特征输入到训练完成的分类模型中；

分类单元，适于根据所述分类模型的输出结果确定所述待分类POI信息的所属类别。

9.一种服务器，其中，所述服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述兴趣点POI的分类方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述兴趣点POI的分类方法。