[发明专利]车牌图像的获取方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种车牌图像的获取方法和装置。其中，该方法包括获取待识别车辆的车牌拍照图像，确定包括有待分割的粘连车牌图像的可疑候选区域，将可疑候选区域切分成多个区块，根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块；根据目标区块对可疑候选区域进行图像切割。本发明实施例通过对车牌拍照图像的可疑候选区域进行区块划分，并根据各区块包括的两种感兴趣颜色的像素数量来确定作为分界线的目标区块并进行图像切割，能解决车辆同时悬挂的多块不同颜色车牌的定位分割问题，具有较高的定位准确率，为车牌识别的后处理奠定基础，提高车牌识别率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种车牌图像的获取方法和装置。

背景技术

近年来，我国车辆保有量和交通出行量不断增长，地面交通管理的工作任务日渐繁重。在人工智能发展迅猛的今天，智能交通系统效果显著，通过数字化、可视化管理实现信息交互，有效地解决了交通领域诸多难题。车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，通常分为五大步骤：车牌定位、矫正、预处理、类型判断以及识别。其中，车牌定位是基础也是核心，每一环节的差错都有可能导致最终识别结果的偏差。

车牌信息是车辆最为关键的信息之一，目前智能交通、智慧社区场景下，普遍是一车悬挂一牌，对于这类车辆已达到了较高的车牌识别水准。但是，也存在需要同时悬挂多块车牌的车辆，例如随着港珠澳大桥的通车，港澳车辆进入内地的车辆不断增加，这类车辆具有特殊性，即车身同时悬挂两块车牌(称之为粘连的车牌)，一块是境外的白底黑字车牌，另一块是黑底白字的粤Z港澳车牌。再例如地方政府为了规范化管理泥头车，在泥头车上加装一个当地的特殊车牌(例如深圳地区的蓝色车牌)。

现有的车牌定位算法对这类特殊车辆的车牌定位会受多块车牌安装位置的影响，无论是基于字符纹理的传统定位算法或者是基于深度学习框架的车牌定位算法都会存在将多块粘连的车牌同时检测出来的情况，不利于后续的车牌识别，很容易造成无识别或误识别，大幅度拉低了车牌识别率。因此，如何分离粘连的车牌是需要解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明实施例提供一种车牌图像的获取方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种车牌图像的获取方法，包括：

获取待识别车辆的车牌拍照图像，若根据预设规则判断获知所述车牌拍照图像中包括有待分割的粘连车牌图像的区域，则将所述区域作为可疑候选区域；

将所述可疑候选区域切分成多个区块，并根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定出所述粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块；其中，所述两种感兴趣颜色分别与所述两个车牌一一对应；

根据所述目标区块对所述可疑候选区域进行图像切割，以获得所述粘连车牌图像中所述两个车牌所分别对应的车牌图像。

第二方面，本发明实施例提供一种车牌图像的获取装置，包括：

获取模块，用于获取待识别车辆的车牌拍照图像，若根据预设规则判断获知所述车牌拍照图像中包括有待分割的粘连车牌图像的区域，则将所述区域作为可疑候选区域；

确定模块，用于将所述可疑候选区域切分成多个区块，并根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定出所述粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块；其中，所述两种感兴趣颜色分别与所述两个车牌一一对应；

切割模块，用于根据所述目标区块对所述可疑候选区域进行图像切割，以获得所述粘连车牌图像中所述两个车牌所分别对应的车牌图像。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。