[发明专利]一种视频中对象的确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种视频中对象的确定方法及装置。所述方法包括：若确定检测帧图像中第一初始识别对象与预测初始识别对象重叠，则确定第一初始识别对象与预测初始识别对象的重叠区域面积，根据重叠区域面积及预测初始识别对象的面积，确定第一初始识别对象与预测初始识别对象对应的识别对象，进而确定识别对象的检测图像信息。采用这种方法，当检测帧图像中出现初始识别对象和根据预测帧图像得到的预测初始识别对象在画面中重叠时，则可以通过判断重叠区域面积及预测初始识别对象的面积，来确定最终的识别图像，从而提高识别对象的识别图像的精度，进一步提高后续使用识别对象的识别图像进行归档的准确性。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种视频中对象的确定方法及装置。

背景技术

当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。

现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，确定每帧图像中的人脸或车辆等对象，然后再将各帧图像中检测出的对象进行匹配，确定出一个对象的所有图像。在这一过程中，由于监控角度的问题，当进行对象检测时，可能由于其他对象不完整而被忽略，进到导致对象识别的错误。

发明内容

本发明实施例提供一种视频中对象的确定方法及装置，以解决现有技术中当进行对象检测时，可能由于其他对象不完整而被忽略，进到导致对象识别的错误的技术问题。

本发明实施例提供一种视频中对象的确定方法，所述方法包括：

若确定检测帧图像中第一初始识别对象与预测初始识别对象重叠，则确定所述第一初始识别对象与所述预测初始识别对象的重叠区域面积；所述第一初始识别对象与所述预测初始识别对象为不同类型的初始识别对象；所述第一初始识别对象是通过对所述检测帧图像进行对象检测得到的；所述预测初始识别对象是根据预测帧图像中的预测识别对象预测得到的；所述预测帧图像是所述检测帧图像相邻的图像且已确定出识预测识别对象的图像；

根据所述重叠区域面积及所述预测初始识别对象的面积，确定所述第一初始识别对象与所述预测初始识别对象对应的识别对象；

确定所述识别对象的检测图像信息。

由于先将监控设备采集的视频流中的待识别图像分为检测帧图像和非检测帧图像，故在获取检测帧图像时，对于检测帧图像中的初始识别对象，可以结果预测帧图像中的预测识别对象进行联合判定。这是由于现有技术中对于检测帧图像中的初始识别对象，可能出现误判，直接认为该初始识别对象为识别对象，而没有考虑与检测帧图像相邻的图像中的识别对象的情况，很有可能该初始识别对象为相邻图像中的识别对象的部分元素。采用这种方法，当检测帧图像中出现初始识别对象和根据预测帧图像得到的预测初始识别对象在画面中重叠时，则可以通过判断重叠区域面积及预测初始识别对象的面积，来确定最终的识别图像，从而提高识别对象的识别图像的精度，进一步提高后续使用识别对象的识别图像进行归档的准确性。

在一种可能的实现方式中，确定检测帧图像中第一初始识别对象与预测初始识别对象重叠之前，还包括：

确定所述第一初始识别对象位于所述检测帧图像的边缘位置。

在一种可能的实现方式中，根据所述重叠区域面积及所述预测初始识别对象的面积，确定所述第一初始识别对象与所述预测初始识别对象对应的识别对象，包括：

若确定所述重叠区域面积与所述预测初始识别对象的面积满足设定关系，则确定所述识别对象的类型为所述预测初始识别对象的类型；

确定所述识别对象的检测图像信息，包括：